用Grassberger-Procaccia(G-P)算法合理选择嵌入维数、数据长度、延迟时间等重要参数,并且在对数曲线图中准确划定无标度区,以得到比较客观的关联维数.结果表明关联维有定量描述非线性信息的特点,在一定的工作条件下,不同的故障类型对应不同的关联维数,通过计算溢流阀振动信号的关联维数来诊断出其工作状态.

针对液压元件溢流阀发生故障时,其振动信号具有非线性的特点,以关联维数描述信号特性,采用G-P算法分别对溢流阀阀体正常和故障时的振动信号进行计算分析.溢流阀工作正常时阀体振动信号的关联维数值较大,发生故障时关联维数值较小,且不同状态下关联维不同.研究表明,采用关联维数诊断系统故障的方法是可行有效的.

针对传统的振动信号处理技术只适合于线性系统,而大多数机器故障都表现出非线性振动的特点,可采用关联维数来描述信号的真实特性。采用C-C算法分别针对溢流阀阀体正常和故障时的振动信号进行计算分析,发现正常时阀体振动信号的关联维数值较大,而发生故障时关联维数值较小,且不同状态关联维不同。

针对调速阀故障振动瞬态信号的非线性特征，将时间序列关联维和双谱应用于其故障诊断。通过采集调速阀正常和故障状态下的振动信号，计算了系统关联维并绘制AR双谱图。结果表明，该方法能全面反映系统状态。其即时软件具有设计简单和易执行性的特点，可应用于设备监测和故障诊断。

针对液压泵故障分形诊断方法中噪声对关联维数的影响提出了自适应小波降噪的思路.基于二进正交小波构造原理构造了正交小波基参数表达方程及降噪效果的自适应目标函数应用遗传优化方法求出最佳小波基.仿真及实例证明:此方法能提高机械系统的关联维数的准确性.

针对传统的振动信号处理技术只适合于线性系统，而大多数机器故障都表现出非线性振动的特点，可采用关联维数来描述信号的真实特性。 采用C-C算法分别针对溢流阀阀体正常和故障时的振动信号进行计算分析，发现正常时阀体振动信号的关联维数值较大，而发生故障时关联维数值较小，且不同状态关联维不同。