油液磨粒检测的图像边缘分割改进算法研究

简介

油液磨粒检测能够分析机械传动系统磨损状况,分析系统故障原因,保障设备安全运行。磨粒检测的图像分割实现图像中的磨粒目标提取,图像分割的准确性直接影响磨粒形状颜色纹理等参数分析识别准确性。为了提高磨粒图像分割准确性,针对油液磨粒检测图像特点,在研究对比多种图像边缘分割方法基础上,提出基于N步距离连通算法与改进Sobel算子的边缘分割改进算法。该方法首先通过RGB背景色差比较去除背景干扰,图像灰度化后利用改进的八方向Sobel算子提取图像边缘,计算N步距离连通图像集合,选取超过面积阈值与色差阈值的图像集合。与传统的Sobel边缘分割方法及最大类间方差OTSU方法对比,该方法提高了磨粒检测图像分割的准确性,为磨粒统计识别提供分析基础。