ISIGHT在混流式水轮机活动导叶优化设计中的应用

简介

为了实现混流式水轮机活动导叶的水力性能提高，基于ISIGHT软件平台，集成MATLAB，GAMBIT和FLUENT软件，以混流式水轮机活动导叶的几何形状参数为优化变量，以导叶流道的进出口总压损失和空化性能为目标，采用非支配排序遗传算法NSGAⅡ（Non—dominated Sorting Genetic Algorithmsll），提出一种混流式水轮机活动导叶多目标及自动优化设计方法。该方法应用于某电站的模型混流式水轮机活动导叶优化设计，结果表明：优化后导叶流道的进出口总压损失减少10．4％，导叶上的最低静压力上升17．8％，从而为混流式水轮机活动导叶的设计提供了合理有效的途径。