基于行车数据的长途客车驾驶员驾驶行为识别方法研究

简介

为减少因驾驶员因素造成的长途客车交通事故,从驾驶人、车辆、道路环境的角度将行车数据分为驾驶员行为信息、车辆状态信息、环境及位置信息3大类。分析了基于行车数据的驾驶经济性、平稳性的计算方法,并对疲劳驾驶、急加减速、非正常地点停车等不规范驾驶行为进行了研究和识别,为长途客车驾驶员驾驶行为的识别提供了新的方法,为驾驶员行车安全性评估提供参考。