机床稳健性温度敏感点选择及热误差建模

简介

针对VMC1165B立式加工中心,进行机床热特性及温度场分析,基于试验数据,避免进行热机制分析和计算温度场边界条件。采用模糊聚类结合Pearson相关系数法选出4个稳健性温度敏感点建立热误差模型,验证模型预测性能,并与模糊聚类结合灰色关联度选出的非稳健性温度敏感点热误差预测模型对比。结果表明:稳健性温度敏感点热误差预测模型的机床X向最大残差下降了25.44%,Y向最大残差、平均绝对误差和均方差分别下降了25%、23.03%和33.25%。