基于WTD和CEEMD的轴承故障特征提取方法
版权信息：站内文章仅供学习与参考，如触及到您的版权信息，请与本站联系。
信息
资料大小
2.68 MB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
简介
针对轴承故障信号常混有噪声干扰且故障特征难以准确提取问题,提出一种基于小波阈值去噪(WTD)和互补集合经验模态分解(CEEMD)的轴承故障特征提取方法。采用WTD对原始信号进行降噪预处理;对去噪信号进行CEEMD分解得到一系列本征模态函数(IMF);然后计算各个IMF和去噪信号的互相关系数,通过设定互相关系数阈值筛选有用IMF;最后将有用IMF重构并利用包络谱对重构信号提取故障特征频率。实测信号表明:所提出的方法能降低噪声干扰并有效提取故障特征信息,证相关论文
- 2021-07-08一种绳驱动并联清洗机器人的控制策略研究
- 2021-12-22自装卸式移动垃圾车拉臂装置动态特性研究
- 2021-05-19一种新型张拉整体并联机构刚度及动力学分析
- 2025-01-10绳驱动仿腕关节的绳索拉力分布和动力学分析
- 2021-01-20一种基于参数化CAD软件进行机械系统动力学求解的方法
请自觉遵守互联网相关的政策法规，严禁发布色情、暴力、反动的言论。