基于声发射信号的振动钻削刀具磨损状态监测试验研究
版权信息:站内文章仅供学习与参考,如触及到您的版权信息,请与本站联系。
信息
资料大小
1.27 MB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
简介
针对钻削加工时难以直接观察刀具磨损状态的问题,基于声发射采集系统设计了超声轴向振动钻削刀具磨损状态监测装置,并在7075铝板上进行超声振动钻削试验。分析刀具磨损状态对声发射信号RMS值的影响,并通过小波分解技术对比分析刀具在不同磨损状态下的声发射信号变化规律;根据声发射信号对刀具磨损状态进行实时监测。试验结果表明:声发射信号的RMS值与刀具的磨损程度呈正相关;通过小波分解可知,随着刀具磨损的增加,信号的能量逐渐由低频段向高频段转移,可以通过监测声发射信号RMS值与能量的变化实现刀具磨损状态的有效识别。相关论文
- 2021-04-21非线性量子信息熵及其在行星变速箱特征提取中应用
- 2025-01-14基于小波包能量和调制信号双谱边带估计的齿轮磨损监测
- 2021-06-11VMD奇异值和FCM的转子故障特征提取与识别
- 2025-01-27电力多旋翼无人机巡检控制系统的设计与实现
- 2021-08-16基于多层降噪处理的轴承故障特征提取方法



请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。