在基于声强测量的全息柱面相位重构理论基础上,研究声强测量系统幅度和相位失配误差对圆柱内部声场全息柱面相位重构精度的影响,重点讨论幅度和相位失配引起的相位重构误差随着重构频率和重构位置的变化,并以实际圆柱为例进行仿真。

通过对GSM机柜噪声源识别，介绍声强技术用于噪声源定位的原理方法及工程应用；实验结果表明：声强法进行噪声源识别及定位精度高，结果一目了然。

针对乙烯裂解炉烟道气测量的应用特点，对该测点的分析仪器选用作出评述，并结合西门子LDS6激光气体分析仪的特点介绍其在乙烯裂解炉烟道气CO~＇I量的的应用。

利用基于扫描相机的荧光寿命成像显微系统,以细胞周期为模型,研究转染绿色荧光蛋白的HeLa细胞的荧光寿命。结果表明,处于周期内不同进程的细胞的荧光寿命为2.50-3.00 ns。处于分裂期的细胞的荧光寿命在1 h内从2.86 ns下降到2.82 ns;在DNA合成前期的8 h内,荧光寿命从2.82 ns下降到2.78 ns。荧光寿命的差异反映了细胞周期中核浆内大分子浓度的变化,对了解细胞周期的分子机制有一定的意义。

介绍了用特制模拟器标定使用中的电子衡器主要是针对需要用程序进行标定称重显示器如8142、TP650等型号的称重显示器。采用该方法解决了因更换称重显示器后的现场标定问题并进行了理论分析、列举了实例。

多参数多条件下的精准气动特性数据是进行飞行器快速设计、系统完善、性能评估、指标考核的基本前提和根本保证。基于人工智能的深度学习技术与流体力学交叉融合已成为当前发展趋势,并在湍流模型改造、系统理论建模、气动数据预测、控制参数优化、复杂流场重构等方面得到成功应用。为最大限度发挥深度学习的强大表征能力,围绕内埋弹舱作战运用和智能优化设计需求,构建了弹舱空腔气动特性多场载荷数据库,采用基于数据驱动的深度学习方法,建立了耦合因素影响下的空腔气动/声学特性智能分析深度前馈神经网络模型,实现了有限约束条件下的空腔气动/声学特性快速预测,并引入随机搜索和贝叶斯超参数优化方法增强了模型鲁棒性,为空腔噪声有效控制模型快速优化设计提供了数据基础和方法途径。

变量泵控制变量马达系统的速度调节过程相当于变量泵控制定量马达或定量泵控制变量马达,存在系统溢流损失大、调节速度慢和没有发挥系统潜能等缺点.为了克服这些不足,提出基于反馈线性化理论的变量泵变量马达系统变结构控制算法.建立变量泵控制变量马达系统数学模型,并针对系统的相乘非线性,运用精确反馈线性化理论将其线性化;根据该闭式液压系统双变量调速的特点,利用变量马达期望转速和马达排量计算变量泵排量;运用变结构算法进行变量马达转速控制,并进行算法的Lyapunov稳定性证明.仿真表明,基于本控制策略可有效地提高系统的响应速度、减小超调量,而且算法具有较强的鲁棒性.

目前变量泵-变量马达系统的速度调节过程相当于变量泵控制定量马达或定量泵控制变量马达,这种方式存在系统溢流损失大、调节速度慢和没有发挥系统潜能等缺点。为克服这些不足,提出变量泵-变量马达自适应控制算法。变量泵对马达转速进行主动闭环控制,变量马达根据变量泵排量作随动控制而实现变量泵和变量马达排量的同时调节。采用单神经元自适应PID控制算法进行变量泵控制,采用预测自适应控制算法进行变量马达控制。给出了变量泵-变量马达自适应控制算法基本原理和框图,仿真和实验表明该算法可以提高系统响应速度、减少溢流损失。

采用Mooney-Rivlin超弹性材料模型,进行封隔器坐封过程的有限元分析。研究橡胶材料参数的获得方法,采用有限滑动接触模型定义了胶筒与隔环、套管、中心管的接触。计算结果证明封隔器的结构改进设计是合理的。

本文介绍了如何正确选用液压油、防止杂质、空气进入工作系统、明确使用油泵、合理使用各种控制阀及正确保养液压系统等预防和减少液压系统故障的方法。