针对由于实际工况中风电机组轴承发生故障所采得的信号会受到变速变载的影响,造成故障特征难以提取的问题,提出了基于频域能量算子(Frequency domain energy operator,FDEO)与自适应最大2阶循环平稳盲解卷积(Adaptive maximum second order cyclostationarity blind deconvolution,ACYCBD)的风电机组轴承故障特征提取方法。首先,通过SCADA数据提供的高速轴转速平均速度对CMS(Condition monitoring system)系统采集的振动信号进行感兴趣的振动成分选择,并通过窄带滤波和FDEO对振动信号进行瞬时频率估计和阶次跟踪;其次,针对风电机组振源多、振动信号复杂的特点,对通过阶次跟踪后的角度域振动信号应用改进ACYCBD完成故障特征提取。工程应用分析结果表明,该方法能够准确有效地实现风电机组轴承特征的提取而不受到其他振源的影响。

分析了制冷压缩机阀片振动产生的机理.以某型号冰箱压缩机的进气阀片为研究对象,对压缩机阀片振动特性的测量方案进行了研究,建立了冰箱压缩机阀片振动特性测量系统,确定采用声激励方式实现阀片的振动激励,采用激光测振仪测量阀片振动响应,最后对压缩机阀片振动特性进行了初步测量分析.

采用双传声器传递函数法,运用NI声振信号采集系统及LabVIEW软件,完成了材料法向吸声系数测量软硬件系统的研制,实现了测量管道设计、信号采集系统确定及分析程序的开发工作,应用本系统对海绵吸声材料样品进行了实验测量,验证了系统的有效性。

研究了近场平面声全息“扫描”测量实验方法、重构中窗函数、K空间滤波器对全息重构的影响．对单个音响做了三个平行面的全息“扫描”测量，然后用中间面的测量声压来全息重构其它两个面的声压，并与实际测量值进行比较，验证了声全息“扫描”测量的可靠性与全息重构的正确性．

简要阐述了统计能量法的概念和原理,将其与有限元法、边界元法进行了比较,说明其特点及应用范围.以空调器为例,具体说明该方法在声学工程上的应用.

采用大涡模拟亚格子尺度模型与滑移网格技术,对多工况下的带诱导轮的燃油增压泵进行了非定常数值模拟分析,得到了燃油增压泵内部流动特性,同时对实物泵进行特性试验。结果表明:由于蜗壳存在不对称性,造成叶轮涡量和压力分布存在不对称流动;随流量的增加,流道内的涡量和压力大小分布规律相同,在小流量时变化明显,大流量时变化均匀,并且涡产生的位置和形式都发生了变化。通过试验曲线的形状看出,该泵在低转速、小流量时的变化较为明显,存在不稳定性。在大流量和高转速时性能稳定,而且在超过额定转速的1.08倍处工作状态良好,为后续提高该离心泵工作压力提高依据。

针对手机振动马达检测量大、检测困难等问题,引入卷积神经网络对故障马达波形图进行分类检测。用采集卡采集马达转动时的原始电压信号,对电压信号进行两层小波包分解并重构低频信号,截取原始信号减去重构信号的波形图片进行预处理作为数据集。再用TensorFlow框架训练数据模型,对振动马达电刷不良、波形异常、波形跌落、磁场不良、良品5种类型进行分类,用改进的卷积网络模型测试集准确率达到了98.76%。因此基于改进的卷积神经网络有更好的诊断效果,且对提高故障诊断准确率有一定的作用。

针对液压电磁比例方向阀存在死区的特性影响控制稳定性和动态性，对比例方向阀的特性进行了实验测定，得到了比例方向阀较准确的特性曲线。根据实验曲线对测试结果进行了分析，提出了一种利用实测的阀的特性曲线作为控制补偿曲线，并基于某公司运动控制器C240的电液比例方向控制的调节方法。实验表明，采用该方法实现的闭环液压轴位置控制，工作可靠，具有较快的稳定速度和较高的控制精度。

以自行设计的多自由度液压钻孔机械手的液压系统为研究对象，重点研究了机械手钻头夹持部位的阀控液压缸系统，建立了液压系统动态仿真模型。详细介绍了利用Simulink对液压系统的动态特性进行仿真的方法。针对机械手电液伺服系统设计了电液比例伺服控制系统数字校正环节，仿真验证了建模分析的正确性以及PID参数选择的合理性。

介绍了机械压力机、液压机及伺服压力机的特性，并对这些特性进行了详细阐述，分析了各自的优缺点。在此基础上提出了机械压力机与液压机混合生产线的概念，并以汽车覆盖件冲压线设备选型为例，总结了机械压力机与液压机混合生产线的优点及以后的发展趋势。