全面推进课程思政建设是高校落实立德树人根本任务的战略举措,课堂教学是学校教育的主阵地,教师是课堂教学的第一责任人,每一位非思政专业教师也是将思政教育贯穿教育教学全过程的践行者。《液压传动与控制》课程是机械类专业的一门专业必修课,本文从不同的章节内容出发,联系生活、生产实际,从社会责任、生产安全、环境保护、中国传统文化、人生哲理、团队协作、创新意识等方面充分挖掘了课程内容中存在的显性和隐性思政元素,以期对相关任课教师的教学提供参考和借鉴。

介绍了脉冲红外热波成像检测方法、锁相调制红外热波成像检测方法、激光剪切散斑检测方法和超声C扫描检测方法针对铝蒙皮蜂窝夹层结构进行检测的过程及结果。通过对比,说明不同方法对其进行检测的适用范围和局限性。

介绍高速图像采集系统的硬件结构及工作原理,讲述FPGA在图像采集与数据存储部分的VHDL模块设计,给出采集同步模块的VHDL源程序.

针对再制造工程中常见的喷涂层界面结合性能评价问题，采用脉冲红外热像技术对3Cr13合金涂层的界面脱粘缺陷进行检测评估。以信噪比（SNR）为评价标准，对比了两种不同热图序列处理方法在预处理和后处理阶段的效果。结果表明：在预处理阶段，基于表面热信号的多项式拟合算法（PF）将原始热图的信噪比由5.34提升到9.61，其效果优于基于单张图像中值滤波算法（MF）；而在后处理阶段，基于单张图像的主成分分析法（PCA）对缺陷特征的表征比基于表面热信号的脉冲相位法（PPT）更加准确，第三主成分重建热图的信噪比达到17.99。综合而言，基于单张图像的热图序列处理方法在再制造喷涂层界面结合性能评价中具有更好的效果。

针对目前应用原始振动信号的排列熵单一尺度域分析对高速列车轮对轴承故障在特征提取研究方面的局限，提出了基于改进聚合经验模态分解熵的特征分析方法。该方法首先对原始信号进行改进聚合经验模态分解，得到一系列窄带本征模态函数；然后对原信号和本征模态函数分别计算排列熵，组成高维特征向量；最后，将高维特征向量输入最小二乘支持向量机状态识别分类。台架试验数据分析结果表明：该方法针对高速列车轮对轴承故障实现了较高的识别率，验证了通过改进聚合经验模态分解排列熵对高速列车轮对轴承故障诊断的有效性。