针对布谷鸟搜索(CS)算法易出现早熟收敛以及风电机组齿轮箱的故障模式难以有效识别等问题,提出一种基于自适应CS算法的BP神经网络(SaCS-BP)智能诊断技术。通过构建SaCS算法,实现了步长和发现概率的自适应调整,并采用一组基准函数测试了该算法的有效性;将SaCS与BP神经网络进行融合,构建了风电齿轮箱的故障诊断模型。结果表明,SaCS算法具有较佳的寻优精度和普适性。此外,与BP神经网络以及布谷鸟搜索算法优化BP网络(CS-BP)相比,SaCS-BP算法获得了最高的诊断准确度,从而实现了风电齿轮箱故障模式的有效识别。

在轻型载货汽车设计过程中诸多尺寸的测量及法规校核均需用到地面线,文中主要研究如何利用设计中车辆已确定参数来制作地面线,并将该方法在CATIA中通过参数和公式与几何图形关联直接生成车辆在空载和满载状态下的地面线。在CATIA中建立了生成地面线的模型,若在设计过程中相关参数发生变化或者生成其他车型的地面线,只需直接更改相关参数数值,地面线即可更新。使用该方法制作的地面线通过实物验证,误差范围在5 mm内,应用于车辆设计过程中的测量和校核具有极高可信度。

采用LabVIEW图形化的编程语言，设计了静扭试验机测试系统；通过实践证明，LabVIEW虚拟仪器的开发运用是一条很好的试验开发途径。

对轻型卡车驾驶室各内饰件的平台化设计方法及原则进行了阐述,介绍了仪表台平台化设计方法和原则。