将近期发展的局域波法和近似熵法相结合应用于声发射信号的特征提取中．首先，将声发射信号进行局域波分解，得到自适应的基本模式分量；然后对各基本模式分量计算近似熵，描述各基本模式分量的复杂程度，监测声发射信号的发生和发展，量化声发射信号的特征．通过预制裂纹钢管静载实验，分析计算了钢管裂纹声发射信号的各基本模式分量的近似熵，表明局域波法与近似熵相结合的方法可以有效地提取声发射信号的特征，从而为声发射信号特征提取提供了一种新方法．

为管理大量导管架海洋平台声发射信号试验数据，运用识别算法对声发射信号进行定性识别，建立了以开放式数据库为支持，基于局域波法的导管架海洋平台声发射信号识别系统。介绍了系统的总体结构和近期研究的识别原理。在此基础上，采用Power Builder和Matlab等编程工具，结合SQL Server数据库技术，通过多种接口设计方法，实现了导管架海洋结构声发射信号的数据、识别算法等的有机结合。试验证明，该识别系统操作简便，具有较强的实用价值。

污染物是造成风电齿轮箱失效的一个重要原因。为了研究油中污染物及磨粒存在状态对齿轮箱的影响，指导齿轮箱的维护．对某风场已正常运行4年的18台风机在不同运行时段齿轮油中污染度、水分及磨损颗粒物进行检测。结果发现，大部分齿轮油的污染度难以维持在17／15／11（IS04406），部分风机齿轮油污染度甚至高达22／20／16（IS04406）。在污染颗粒物中，主要以4～6μm的颗粒物为主，每毫升油液中污染颗粒物数量最高可达24911个；该风场齿轮油中水分和酸值的含量均在正常运行范围内，对油品和齿轮箱的危害较小；该风场正常运行中的风机的齿轮和轴承均发生了一定程度的磨损，主要以疲劳磨损为主，尺寸最大的颗粒为严重的滑动磨损产生的。

目的对比研究铜基石墨复合材料耐磨层（SY-01）以及铜基聚四氟乙烯复合材料耐磨层（SY-02）的各种性能,以期选择最佳耐磨板材料。方法利用扫描电镜及配套的能谱分析仪分析两种耐磨层的微观结构及化学成分,利用压汞法测试耐磨层的孔隙分布以及孔隙率值,并分析两种耐磨层的显微硬度及抗冲击性能。此外,还采用SRV-4高温摩擦磨损试验机测试两种耐磨层的摩擦学性能。结果 SY-01试样耐磨层的孔隙率为28.04%,SY-02试样耐磨层的孔隙率为7.43%。SY-01耐磨层的显微硬度分布比较均匀,平均硬度为52.75HV0.5;SY-02耐磨层不同位置的显微硬度值相差较大,共混区的硬度在32HV0.5左右。相同摩擦工况下,SY-01试样磨痕深度为3.50μm,SY-02试样磨痕深度为11.0μm,约为SY-01试样磨痕深度的3倍。结论 SY-01耐磨层的显微硬度、抗冲击性能以及摩擦学性能均优于SY-02耐磨层。SY-01耐磨层的摩...