基于均匀设计的汽车变速杆操纵舒适性研究
在汽车前期研发设计过程中,汽车变速杆操纵舒适性度量是汽车设计非常重要的一个环节。为快速准确地找出操纵舒适性最优设计参数,提出一种基于均匀设计的汽车变速杆操纵舒适性关键参数优化设计方法。对4个汽车变速杆操纵舒适性关键影响因素进行均匀实验设计并实验,使用回归分析的方法对实验的结果进行分析,得出变速杆操纵舒适性回归模型,并对模型进行验证。结果表明,该模型拟合得非常好,且得出较优的设计参数。
表面阻尼处理结构阻尼性能的识别
介绍一种对表面阻尼处理薄壁结构的阻尼性能测试识别方法。该方法将正弦扫描激励测定波涛 函数离散数据与Levenberg-marguardt非线性最小二乘法曲线拟合相结合,对阻尼处理结构的阻尼损耗因子进行识别,在实际应用中取得了良好效果。
自卸汽车举升液压缸力学分析及有限元仿真
采用传统力学计算方法对液压缸最不利工况进行分析校核,使用有限元软件对缸体部件进行力学仿真,得出最大应力点位置与应变分布规律,提出举升液压缸改良设计思路,证明了传统力学分析与有限元软件仿真相结合的设计分析方法,具有较强的可借鉴性。
加工中心滚珠丝杠对流换热系数的研究
采用热成像仪对VMC立式加工中心滚珠丝杠进给系统温度场进行测量,对丝杠温度数据进行指数函数拟合,根据能量守恒原理进行建模分析计算,获得滚珠丝杠的热边界条件;利用有限元分析软件Workbench对加工中心滚珠丝杠的温度变化规律进行分析,结果与实验数据进行对比,验证滚珠丝杠对流换热系数计算模型的正确性;并修正利用传统经验公式计算得到的对流换热系数,为立式加工中心的热分析提供参考。
基于改进遗传算法的机床装配车间物料配送问题研究
结合实际的工程背景,对某数控机床装配车间的物料配送进行研究,建立相应的车辆路径模型。鉴于传统遗传算法容易产生不可行解,文中提出一种改进的遗传算法,包括自然数编码、换位交叉和轮转变异等等。通过实例计算表明,运用该算法能得出稳定的满意解,并能很好地解决生产效率问题。
RFID在汽车零部件制造企业的应用研究
非接触射频识别技术(RadioFrequencyIdentification,RFID),利用射频信号通过空间耦合实现无接触信息传递并通过所传递的信息达到自动识别的目的。文中介绍了汽车制造物流系统的相关理论以及RFID技术的发展和应用现状,以沈阳某汽车零部件制造企业L为例,对L公司原工作流程进行了分析,指出存在的瓶颈问题,应用RFID构建厂内物流信息系统,并与应用RFID技术后所构建的汽车厂内物流信息系统进行分析与比较。
基于混合粒子群算法的多订单转换成本研究
建立了基于关键因素的多订单转换成本模型,将遗传算法与粒子群算法相结合,采用精英保留策略,有效加快函数值的收敛速度。算例表明,该算法模型具有较好的可行性。
应用改进遗传算法求解汽车双边装配线平衡问题
以一条汽车内饰装配线为研究对象,将遗传算法运用于双边装配线中。设计了该遗传算法的编码规则和译码方法,并构造了适应度函数,确定了初始化种群的选择机制和选取方法,给出了种群交叉和变异的方法。最终,验证了算法的有效性,使生产线获得较好的平衡率。
基于机器视觉塑料螺母尺寸测量方法研究
为实现塑料螺母尺寸高精度检测,应用基于非下采样轮廓波(NSCT)的亚像素角点提取算法确定塑料螺母对边长和对角长亚像素距离,结合实际尺寸得到精准像素当量值,并建立塑料螺母直径与像素当量数学关系,解决了塑料螺母对边和对角尺寸测量精度问题。应用拟合后数据对4种不同尺寸螺母进行检测试验。试验表明:与人工检测和Harris角点检测相比,该检测方法在不同尺寸塑料螺母检测中具有高精度等优点,具有一定的实用价值。
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