一种基于载荷中心检测的门架功能限制方法
对叉车而言,叉取货物时的实际载荷中心对叉车的安全使用是至关重要的因素。论文所述门架功能限制方法是基于光电传感器检测确认货物载荷中心位置,进一步通过液压传感器测得货物重量,根据剩余承载公式确认货物的载荷中心位置是否符合剩余承载要求。如果货物的载荷中心不符合要求,那么门架的起升、前后倾功能就会被限制,只有进一步通过调整货物的载荷中心,使其满足要求后,门架的相关功能才会得到释放,进而确保叉车安全使用。
基于STM32L431的智能油箱防盗系统的设计
智能油箱防盗系统一般应用于工程机械或长途运输车辆中,其功能是检测车辆综合耗油量、对油位或系统异常进行报警。为了实现上述目的,设计了一种基于STM32L431的智能油箱防盗系统。本系统使用高精度液压传感器检测油箱油位变化,通过六轴传感器检测系统状态并判断系统及油箱是否遭到外力撞击破坏,运用STM32L系列超低功耗单片机和NB-IoT模块将油位信息和报警信息上传至监控中心或驾驶员手机客户端。
喷淋泵报警装置分析研究
本文介绍一种喷淋泵报警装置,通过分析其原理、技术参数以及安装使用方法,了解此装置可实现泥浆泵与喷淋泵同步启停,当泥浆泵润滑油压低或喷淋泵出口压力低于某一设定值时发出声光报警信息,以提示操作工及时检查设备运转情况,改变了传统的电动喷淋泵与泥浆泵的启动为单独启动模式,一旦电动喷淋泵发生故障或操作工忘记启动,运转的缸套、活塞不能及时冷却而损坏影响生产作业。本装置能够较好地减少泥浆泵故障率,提高工作效率。
基于小波神经网络的液压传感器的故障诊断研究
为了能够提高液压传感器故障诊断的精度,深入地研究了小波神经网络在其故障诊断中的应用。首先,建立了小波神经网络的数学模型;接着,分析了小波神经网络的算法和实现步骤;最后对液压传感器的六种故障模型进行了故障诊断,诊断结果表明小波神经网络具有较高的诊断精度。
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