在进行实验室自主研制的双目主动立体视觉监测平台的研究过程中,需要预先知道两个摄像机的初始位置,为了完成初始位置的标定,我们设计了特殊的靶标。将靶标均匀设置在圆形导轨内侧,利用数码摄像机作为图像传感器,通过对靶标上的编码标志点进行识别和检测,确定靶标的编号;且利用非编码标志点与编码标志点的相对位置关系,通过角点检测等步骤实现对非编码标志点的识别,进而完成对整个靶标的识别。

主分量分析(PCA)是统计学中分析数据的一种有效方法.研究了基于主分量分析的声信号特征提取算法,并利用这种算法对四种战场目标的声信号进行特征提取,获得了低维的特征向量.设计了K近邻和改进BP网络两种分类器对声目标进行分类,分类结果准确率较高,均获得满意的实验效果.

本文根据声强检测理论，采用声强探头对某150型摩托车的噪声进行检测。在测功机上模拟路况，并对所测结果进行分析，为改变车身构造，降低噪声打下基础。 

采用功率谱分析、相干分析、模态分析相结合方法，对高层供水系统振动、噪声进行了分析，找出其主要的噪声源及其主要频率成分，从而为治理噪声提供可靠的依据。

卷接机是卷烟厂自动化程度较高的生产设备,也是烟草行业中的主要噪声污染源.本文结合某工厂使用的Mark9-5卷接机进行了详细噪声分析,并据分析结果提出了一种主、被动联合控制的降噪方案.试验结果表明,该方案对降低卷接机噪声,改善其声质量是行之有效的.

为避免电力电缆施工现场发生因试扎错误或锯错电缆所造成的重大停电事故或人身安全事故，提高施工、检修效率，设计出一种基于电磁感应原理的多根电缆识别器，经现场测试结果表明，具有识别电缆安全、准确、快速，适合野外作业等特点。

介绍了智能坐标测量机的关键技术,包括CAD数据的识别和转化、测量策略的制定、面向测量工件的误差补偿和精度优化和防碰撞算法等.并指出智能化必将是坐标测量机发展的重要方向.

采用小波多分辨分析方法对钎杆应力波进行分解，得到各频率段应力对钎杆负载的贡献，识别的信息将有利于钎杆疲劳和凿岩系统破岩机理的进一步分析，同时对凿岩规范和钎杆钢开发有指导作用。

针对武器装备中铆接结构损伤检测的问题,提出了支持向量机（SVM）机器视觉识别方法。首先,采集铆钉图像样本并对其进行图像预处理,提取了铆钉头四个相关特征参数。其次,在小样本条件下,采用SVM算法对铆钉的样本特征进行训练并建立视觉识别模型,分析了特征参数与最终模型之间的关系。最后,将SVM视觉识别方法与Hough变换和独立判断方法进行对比分析。对比结果表明：SVM视觉识别方法较后二者的识别速度更快,识别准确率更高,证明了该方法的可行性和有效性。