万向轴动不平衡主要体现在万向轴振动信号的转频及其倍频上,为了更准确地提取动不平衡振动特征,引入具有完备理论基础、窄带滤波特性和最优解的信号分解方法——变分模态分解法来提取动不平衡振动特征。然而,变分模态分解的结果对两个参数(模态数量、惩罚因子)的设置很敏感。因此,提出应用傅里叶谱的均方根分布与其局部峭度值确定变分模态分解的模态数量,利用傅里叶谱峭度增量对惩罚因子进行最优选择。建立万向轴动不平衡的自适应提取模型,应用试验台实测数据对该检测方法和模型的有效性进行了验证。

以美国德州仪器公司最新双核处理器OMAP3530为核心设计了一个新型多参数监护仪，用于监测人体心电、血氧饱和度、无创血压、呼吸及体温等生命体征参数．重点讨论了基于小波变换的心电检测算法，简要介绍其他参数采集模块．样机测试结果表明，该监护仪系统性能稳定，能实时监测和远程传送，正确完成对各项生命体征参数的监测．

在分析了微速差双转子系统信号特性的基础上，并发了一套便携式智能化单双转子整机现场动平衡仪，包括模拟信号处理，微处理器的硬件系统智能信号数字处理的软件系统。该器实现，信号跟踪滤波，信号自动处理，结果自输出等功能。

在比较分析的基础上介绍了选择光电传感器法作为智能动平衡仪获得基准信号的方案,并将此方案成功应用于智能化整机动平衡仪中.详细阐述了基准信号的提取和处理方法.实践证明该法具有传感器安装方便、转换电路简单、价格低廉且获得的基准信号稳定可靠等优点.

介绍了用于磨床加工的光外差表面粗糙度在线干涉测量仪整机的信号处理系统着重讨论了其中的两项关键 技术即利用负反馈构成的宽动态范围测量信号的自动电压控制以及依据计大数和测小数相结合的高精度动态相位测量系统的测量精度达2.6°(相当于 3.2nm)允许测量中最大多普勒频移±10kHz(对应高度的变化率±8.75×10-3m/s)完全满足磨床加工中表面粗糙度在线测量的要求。现 场测试证实了这一点这对于精加工、超精加工表面粗糙度的在线质量控制、提高加工精度等非常重要。

针对科里奥利质量流量计信号处理中存在的问题,即信号频率在小范围内变化和信号易受谐波干扰,采用基于数字锁相环的方法处理科氏质量流量计的信息,跟踪信号频率的变化,计算相位差.对美国专利提出的方法进行了改进,做了仿真.仿真结果表明,在有谐波干扰的情况下,数字锁相环方法可以准确地跟踪信号频率的变化和计算相位差.本文还对计算误差进行了分析.

依据混凝土标准试块强度检测数据，建立了混沌优化的神经网络计算模型，从而克服传统BP网络收敛速度慢、易出现麻痹现象等不足。与混凝土无损检测现行规程规定的方法相比较，谊计算模型简单可行，搜索速度快，预测结果可靠、精度高。

实现跟踪雷达系统中各子系统之间的实时通讯,重点是信号处理子系统中信号处理板和网络间的实时通讯.在实时操作系统VxWorks平台下,编写PCI设备的驱动程序和网络通讯程序,以完成通讯功能.VxWorks的高可靠性和强实时性在应用中得到了充分的验证,在VxWorks平台的支持下,信号处理子系统完成了信号处理板和网络之间的实时通讯.

介绍一种基于10 b的A/D变换器芯片的数据采集系统的设计,测试结果表明该数据采集系统采样率可达200 MS/s,有效位数达到8.19 b.

分析和介绍了流体调制技术的原理、特点及其在流体伺服控制中的应用。