基于LabVIEW软件平台,开发了钢丝绳断丝损伤定量识别虚拟系统。该系统包括原始断丝损伤信号的数据采集和储存、波形回放、信号处理、数据库管理几个子系统,以模块化的方式构建了整个系统,各个功能模块既可以单独作用完成特定的模块功能又可以相互关联共同实现断丝的识别。通过实验室试验表明,以软件函数编程的方式实现的钢丝绳损伤定量识别虚拟系统可实现钢丝绳断丝损伤信号由采集、存储到消噪处理、特征量提取、损伤的定量识别以及损伤数据的管理整个过程,实现了钢丝绳断丝损伤检测的智能化,方便了工程中对钢丝绳损伤的诊断。

文章介绍一种红外分光仪的信号处理方法,对于克服漂移误差具有较好的效果.

讨论了大型温罐工艺特点，确定温度、液位、阀位为检测参量，并讨论了３个检测参量的检测方法以及硬件滤波方法，大型保温罐工艺参数的合理检测及准确变换，为大型保温罐的计算机自动控制提供了依据。

介绍一种利用MATLAB信号处理工具箱快速有效地设计ⅡR滤波器的方法;给出利用信号处理工具箱的FDATool工具进行界面设计的详细步骤,提出使用MATLAB语言进行程序设计和使用Simulink进行仿真的方法.

介绍一种以TMS320VC5402 DSP为核心处理器的高速远程数据采集与处理系统.该系统以分时采集方式对多路模拟信号进行数据采集,采样率达40MHz.经过高速处理器的实时处理,通过光缆将数据传送到主控计算机端,作进一步处理与分析.该系统可以广泛应用于需要较高频率远程模拟信号的采集处理场合.

介绍了基于dsPIC的测试系统结构，以及对移频信号进行测试的原理和算法。采用同时从时域和频域两个分析域着手的方法，避开利用频谱幅值求取频偏进而获得边频，而在时域中求取边频；在频域中运用频谱细化技术，提高了运算处理的速度以及频率测试精度，并给出了简洁实用的算法。试验结果表明，该方法能够对移频信号进行准确快速的测量。

为了提取强噪声背景下机械振动信号的微弱故障特征，提出利用Perona-Malik非线性各向异性扩散滤波模型来实现强噪声背景信号降噪的方法。首先阐述了偏微分方程和Perona-Malik扩散滤波模型在图像降噪中的应用；其次分析了小波变换等传统信号降噪方法的不足；最后基于图像降噪和信号降噪原理的相似性，利用Perona-Malik扩散滤波模型来实现机械振动信号的降噪，将其用于轴承振动仿真信号和实测信号。实验表明，与小波阈值去噪算法等传统信号降噪方法相比，Perona-Malik扩散滤波模型更适用于强噪声背景信号降噪，同时兼顾了信号去噪和保留信号细节特征的双重要求。

对故障诊断的各种方法在液压系统中的应用和实践进行了讨论，并简要分析了从传统诊断技术到智能诊断技术的特点。

将液压系统故障诊断方法按其发展情况分为三类进行了讨论重点分析了基于信号处理与建模处理的现代诊断技术及其特点指出了多种技术融合的智能诊断是液压系统故障诊断方法发展的方向.

介绍了故障诊断的主要理论和方法,对基于数学模型和基于人工智能的几种故障诊断方法在液压系统中的应用和实践进行了讨论,分析了从传统诊断技术到智能诊断技术的特点及其各自的局限,为液压系统故障诊断方法的选择提供了参考.