为了解决作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为目标,结合遗传算法(GA)与麻雀搜索算法(SSA),提出了一种混合麻雀搜索算法。首先采取基于工序的编码方式构建了一种转换机制,将SSA中的麻雀个体位置与工序编码相对应。然后针对SSA在求解过程中容易陷入局部最优的问题,采用侦察者数量递减策略,结合GA中的变异操作来提高SSA跳出局部最优的能力。在发现者探索阶段加入GA中的交叉操作,以提高算法的收敛速度。最后以FT06、FT10等测试问题以及2个应用实例为例,证明混合麻雀搜索算法在求解作业车间调度问题时,与其他算法相比有更快的收敛速度、更高的寻优成功率和更强的寻优能力,证明了所提算法的有效性。

有限元方法在处理复杂裂纹问题时存在固有缺陷,基于非局部理论的近场动力学弥补了这一短板。为了将近场动力学方法应用于爆炸抛撒研究,针对固体燃料爆炸抛撒问题,采用近场动力学键理论,在合理假设的基础上提出了基于近场动力学的二维爆炸抛撒模型。进一步基于MATLAB平台开发了数值计算程序,并验证了程序在预测抛撒药云雾分布方面的有效性。最后研究了圆形、方形中心装药结构对爆炸抛撒结果的影响。仿真结果表明程序所得16 ms内云雾分布形状及2 ms内云雾扩散速率较为准确;不同装药结构会影响云雾扩散速度及云雾分布形状;圆形装药更有利于抛撒药的分散。

在飞机大部件装配过程中,激光跟踪仪转站的关键是坐标转换。由于转站前后存在坐标测量误差,整体最小二乘法的系数矩阵存在随机误差,因此需对激光跟踪仪转站算法进行优化。提出基于Procrustes分析法的EIV-EOPA模型的Procrustes加权整体最小二乘法,建立激光跟踪仪转站模型并进行求解,采用MATLAB进行仿真并使用Leica AT403激光跟踪仪进行实验,验证方法的有效性。结果显示,Procrustes加权整体最小二乘法比加权最小二乘法获得的参数估计值更接近设定值,单位权中误差更小,提高了转站精度,同时还省略了计算中的迭代过程。实验结果进一步证实了Procrustes加权整体最小二乘法的优势。