流场内流激振动是诱发调节阀流激共振和流致噪声的主要原因。以DN250多级降压调节阀为研究对象,采用Fluent软件对其流场流动特性进行数值模拟,得到典型开度下体积流量、流速、压力的分布规律。设计了循环式并联流量测试装置,对阀进行流量实验,验证了流量数值模拟的可靠性。采用监测流场漩涡脱落过程中横流会形成平均升力和监测流场湍流压力脉动的不同方法,得到流场流激振动的频谱信息。对两种监测方法机理研究,结果表明:监测升力系数是对整个流场涡脱过程产生的流激振动进行检测,适合监测小开度流场;监测压力脉动是对有限监测点的多种流激振动因素综合效果的监测,受监测点位置和数量的限制,适合中、高开度流场。

随着嵌入式系统的发展．嵌入式数据库在信息采集与监控系统中得到了日益广泛的应用。该文在对嵌入式数据库技术进行分析的基础上介绍了基于嵌入式数据库技术的汽轮机振动监测系统的设计与开发。整个振动监测系统vXARM处理器LPC2292为硬件平台．以μCLinux为嵌入式操作系统，以SQLite为数据库管理系统，对系统的设计方案及软硬件配置、SQLite的移植及嵌入式数据库的访问与操作进行了详细分析。所设计的振动监测系统得到了成功应用。具有较高的数据存储、管理与使用效率。

介绍一种便携式旋转机械振动监测系统。该系统采用ARM9内核的S3C2410为硬件系统核心，利用A／D转换器、大规模可编程器件CPLD及高速FIFO实现高速数据采集。在ARM上移植嵌入式Windows CE．NET作为操作系统，以此为基础开发应用软件。

提出了一种用于机械设备振动监测的无线传感器网络节点的设计方法。根据无线传感器网络及振动信号的特点．设计了一种微型低功耗无线振动监测节点，阐述了无线振动监测节点硬件设计思路及无线通讯策略。并在振动监测节点中实现了数学形态等信号分析方法和设备振动状态的智能预警功能。根据该方法设计的监测节点已在工业现场得到初步应用。并可广泛应用于冶金、石化、建筑、桥梁等行业。

运用频谱分析检测,判断了引风机液力偶合器的故障原因及程度,对生产计划的制定及检修计划的安排提供了积极的指导。

为满足振动监测实验教学的需要,研制了一种能有效模拟齿轮、转子和滚动轴承典型故障工况特征的机械振动故障综合模拟实验台.为满足信号采集分析的需要,构建了由传感器、信号采集仪和信号分析软件组成的振动信号监测系统.测试实验的结果表明实验台的故障振动信号谱图特征与故障振动机理相符,模拟的故障工况准确稳定.利用该实验台开展故障诊断课程和实验教学取得了很好的教学效果.

本文综述了传动系统关键零部件智能感知技术的发展状况,包括振动和润滑接触状态监测,以及封闭金属箱体内外的超声通信技术.振动监测主要通过嵌入系统内部的微加速度传感器及无线通信技术来实现;润滑接触状态包括压力、温度分布及油膜厚度,其中压力和温度分布测量主要利用接触式的金属薄膜电阻传感器,油膜厚度监测可以通过接触式电容方法或者非接触式超声方法.由于封闭金属箱体会屏蔽电磁信号,迫切需要实现基于机械波的箱体内外双向通信.同时,本文简要介绍了课题组开发的齿轮振动和应变无线监测系统,实验结果表明内部感知信号能够清晰地体现转速和啮合信息,从而反映传动系统的实时运行状态.

为了提高风机的可靠性,分析风机传动链状态监测技术与网络结构的现状,提出一种基于有线网络的状态监测系统,具有可靠性高,传输数据量大的特点。该系统融合了振动监测与油液监测2种在线实时监测技术,并结合SCADA数据,可提高对传动链潜伏故障和早期故障的诊断和预警准确率。该系统目前已经安装在了1.5 MW的双馈式风机上进行示范应用。在同一传动链上的多个振动传感器、油液与磨损颗粒传感器采集积累实时数据,为下一步的数据挖掘与信息融合奠定了基础。

奇异值分解（Singular Value Decomposition, SVD）可以将信号线性分解成一系列分量.通过深入分析基于Hankel矩阵的奇异值分解的基本原理和存在问题,揭示了奇异值分解的线性分解、重构分量频域无序和带通滤波等三个基本特性,据此提出了共振加强奇异值分解方法.数值仿真结果表明：所提方法不但很好地解决了传统奇异值分解的频域无序性问题,而且可以在任意给定频率附近,实现给定带宽的线性带通滤波,完整提取原始信号的幅值、频率和相位特征.这是现有各信号处理方法都没有的优势.将所提方法成功应用于某型涡桨发动机振动监测中的特征频率提取,结果表明方法具有优异的特征提取效果.

针对当前大多数机械设备运行环境复杂,人员难以接近等特点,为了能够满足机械振动信号采集的需求,设计了一种基于6LoWPAN的无线传感器网络振动监测系统。系统由6LoWPAN无线传感器节点、6LoWPAN网关节点、IPv6传输网络以及互联网终端用户组成。节点采用模块化设计,其中以自带处理器和无线通信功能的CC2630作为节点的核心,选择高精度三轴加速度计ADXL345采集振动数据。利用基于Contiki操作系统上的IAR开发工具设计6LoWPAN协议栈,实现了节点间的组网,将采集到的三轴加速度振动信号通过6LoWPAN无线传感器网络传输到接入IPv6网络的互联网用户终端上,并通过实验结果验证了该系统设计能够满足机械设备的较高频率振动监测的要求。