针对某农机企业装配车间生产效率低下的问题,以玉米机装配线为研究对象,对其构建和优化混流装配线进行了研究。首先计算了玉米机不同型号产品构建混流装配线的综合作业时间,绘制了作业优先顺序图,然后运用启发式算法对该混流装配线的平衡问题进行了分析与优化,最后运用Flexsim仿真软件对混流装配线进行了动态仿真,以此验证了构建的混流装配线的可靠性。通过优化,混流装配线平衡率提升了14.87%以上,装配线瓶颈工时降低了(13.47~19.28)min,生产效率提高了一倍以上。研究结果表明,运用启发式算法可直接得到混流装配线工位数和作业时间,有效解决农机混流装配线平衡优化问题。

针对离散制造企业装配线再平衡问题,文章提出基于改进遗传算法的多目标装配线平衡优化方法。以最小化生产节拍、最大化产线平衡率和最小化平滑指数为优化目标建立装配线再平衡优化模型,并采用改进的遗传算法对平衡模型进行求解,算法基于任务排序的种群初始化方法,采用两点交叉方法,提高了算法寻优能力。文章最后以青贮机装配线实际案例验证了算法的有效性。结果表明,该改进遗传算法优化装配线平衡的同时提高了整体的生产效率。

工人的能力差异和操作工时的随机波动是装配线平衡过程进行工位设计和人员分配的难题。针对工人能力有差异且工时具有波动特征的装配线平衡问题展开研究,依据工人的能力和成本差异将工人划分为不同的等级,并结合操作工时的随机波动特征,以最小化给定完工概率下的产线节拍和人工成本为目标构建装配线平衡模型,并运用非快速支配排序遗传算法(NSGA-2)设计模型求解算法,通过设计动态遗传参数、改进精英保留策略提升算法性能,最后结合某打印机装配线实际案例以及不同规模算例,验证了所构建模型和算法的有效性。

线平衡问题和缓冲区配置问题在装配线设计中常被分开独立研究,二者之间存在复杂的交互影响关系.随机型装配线由于操作时间波动加剧了二者之间的相互作用与影响,先平衡再缓冲区配置的串行优化模式难以得到全局最优结果,因此需要在线平衡的同时协同解决缓冲区配置问题.针对随机型装配线规划问题,在基于操作时间状态熵的工位复杂度定义基础上,以生产率最大,整线工位复杂度均衡指数、标准操作时间均衡指数和缓冲区总量最小为优化目标,构建线平衡和缓冲区配置集成优化模型.采用参数化建模仿真获取整线生产率,通过改进的遗传算法获取集成优化方案.最后对变速箱装配线实例进行计算验证,证明了该方法的有效性.

针对装配线平衡与物料配送不配套现象,对装配线平衡和物料配送的协同优化问题进行了研究,建立了装配线平衡最少工作站、最少均衡系数及物料配送路径最短多目标协同优化模型,同时设计了NSGA-II算法对模型进行求解。对算法的拥挤度和拥挤距离的缺点进行了分析和改善,提出的0~1编码方式能提高算法的适用性,对算法局部搜索深度较差引入了基于高斯分布和混沌扰动的变异算子。最后,通过具体实例验证了模型和算法的可行性和有效性。

以某电动车生产企业装配线的情况为背景，采集客观数据，综合运用IE的相关理论和方法，对原生产装配线的生产线不平衡问题进行了改进设计。

以轿车保险杠装配线为研究对象,应用遗传算法对装配线进行优化设计。并利用MATLAB编程,以获得该装配线的最小工位数以及各工位作业分配情况。同时对装配线的布局、物料配送方式和器具进行改善,以获得较好的装配线平衡率。