随着工业智能化的发展,机器视觉作为可替代人眼的一种新型检测技术受到越来越多人的关注。在生产制造业,传统的人工检测方式存在生产效率低、人工检测误差大、检测后无数据存储等缺点,而智能化机器视觉检测技术具有实时性、非接触性、高精度、高效率、使用寿命长等优点,有着非常广泛的应用前景。这里介绍了机器视觉的基本结构、工作原理,分析了机器视觉在当代生活中的现状,并对其未来的发展趋势给予了一些建设性的假想。

介绍了一种基于PCI总线的高速图像数据采集和储存系统的设计方案。采用一片FDGA控制FIFO芯片以及PCI9054芯片逻辑。采用FIFO缓存使得采集系统的结构简化。给出了PCI总线控制器的实现和具体硬件电路设计，最后介绍了基于Driver Studio的图像采集系统软件设计。

为了获得航空润滑油磨损颗粒铁谱片沉积的最优条件，对该油样的分析式铁谱仪测试条件进行了正交试验，以磨粒的沉积密度和分散度为指标进行考察。结果表明试样配比是最关键的影响因素，其它如加样速度、谱片倾斜角和溶剂冲洗速度等因素的影响效果都不明显。这个结论对磨粒图像采集的标准化和优化具有重要意义。

为能高速、有效、实时采集CCD视频图像，提出了一种实时视频图像采集和处理系统设计方案。重点介绍其硬件设计原理、关键电路的设计，其主要功能是从CCD摄像头输出的模拟视频信号中提取实时图像，数字化后送入处理器作后期图像处理和分析。

数字移动式X射线机近几年来有了很大的发展，目前已成为医院骨科、血管造影、介入手术不可缺少的重要设备。按结构划分．其分为移动式C型臂和移动式拍片机两种。移动式拍片机主要用于病房摄影，其结构为控制台、组合机头或自充式电源等。本文探讨的移动式C型臂是主要用于骨科手术的小型C型臂。它的主要结构为控制台、C型臂、组合机头、影像增强器、图像采集装置、图像处理器、显示器等。

自动图像采集和分析的发展已经牢牢确立了高通量筛选（HCS）作为一种药物发现工具的地位。虽然高通量筛选在细胞检验中具有广泛的应用,但整个生物体（如斑马鱼）的全自动化图像分析,如果没有用户深入介入,目前尚不能实现。其主要障碍包括方位的变化,样本的高变异性,每个样本特征的复杂性。因此,目前还没有方法能实现斑马鱼幼虫的无监督检测和特征定量。目前,一种在计算机环境中模拟人的认知过程的人工智能方法能克服这些障碍。

设计一种基于SoPC技术的自感知运动图像采集系统。该系统通过在FPGA芯片上配置采集控制电路和动态检测电路,可以实时捕捉外界场景运动变化,实现无人值守情况下有选择地采集并保存数据。由于主要控制电路集成在一个FPGA芯片上,该系统具有体积小,功耗低,设计灵活,可扩展性好等优点。

基于ARM9处理器和嵌入式Linux操作系统,文章研究了视频图像采集与显示的一般方法。以USB摄像头采集图像为例,介绍了Linux系统下基于Video4Linux进行视频图像采集的一般过程,并且最终通过Qt/Embedded编写的图形界面将采集到的视频图像在LCD上实时地显示出来。

文中设计实现了基于ARM和FPGA的嵌入式高速图像采集存储系统，采用双SRAM“乒乓”读写操作和嵌入式CF卡存储等方法，解决了嵌入式图像实时采集存储的难题，提高了图像采集的速度和应用领域，具有实际的使用价值。

针对目前对无缝钢管内壁质量检测存在效率过低、可视化不高的特点,提出设计一款可适应一定管径范围的管道机器人,能够搭载工业相机在无缝钢管内移动摄像,并实时传输回上位机系统进行检测和记录。上位机通过给STC89C52单片机发送指令控制管道机器人以不同的速率前进和后退。经过试验,文中设计的管道机器人及其控制系统能够实现对钢管内壁形貌的成功采集,提高了信息提取的效率。