基于机器视觉的汽车轮罩PVC涂胶检测技术研究
汽车PVC涂胶作为汽车密封与防腐的重要工序之一,其对汽车的舒适性、安全性以及耐蚀性有重要影响。汽车PVC涂胶喷涂的质量会影响车身总装件的安装,从而对汽车的使用性能产生影响。基于机器视觉系统理论并结合实际生产需求,利用视觉系统相机、光源、光学镜头以及图像特征提取等方法研究汽车轮罩PVC涂胶机器视觉系统检测技术。针对检测数据进行对比分析,所得结果准确可靠。研究结果表明,该检测技术对汽车轮罩PVC涂胶检测均能达到99%以上准确率。
钢管在线视觉测长系统设计
针对钢管生产线自动测长及精度问题.基于计算机视觉设计并实现了钢管在线测长系统。采用面阵摄像机采集钢管图像.对图像上钢管的头、尾部边缘进行检测,并利用参照物边缘比对的方法保证了长度测量的高效准确。该系统抗干扰能力强.对图像模糊及摄像机抖动的情况亦能准确测长.控制误差在8min以内。系统对硬件要求不高,具有很高的性能价格比,并已成功应用于生产现场。
裂隙灯眼前节分析系统的研究
介绍了应用裂隙灯显微镜进行眼前节分析应用的方法,详细地阐述了所开发的裂隙灯眼前节分析管理系统的设计思想,系统功能和界面。
激光光束质量M2因子测量系统的设计
为了实现对激光器发射激光光束质量的自动化测量,提出了一种激光光束质量M2因子测量系统。该系统选择混合式步进电机作为执行机构来确定多个采样位置;同时系统采用面阵电荷耦合器件(CCD)多点探测激光光斑的图像信息,实时计算不同采样位置激光光斑的质心和光强,并根据M2因子理论计算出激光光束的束腰宽度和束散角等参数,最后由上位机显示激光光斑的二维/三维光强分布及处理结果。实验结果表明,系统能够对400~1 100 nm连续激光器发射激光光束质量进行自动化测量,测量精度达±6%,测量时间小于3 min。
基于Nios的掌纹鉴别系统设计与实现
掌纹识别是一种新兴的生物特征识别技术,有着巨大的发展潜力.本文介绍在Nios平台上构建嵌入式掌纹鉴别系统的设计方案,分析系统的掌纹图像采集、鉴别处理、显示和通信各部分的工作与协调机制,分别从硬件和软件两方面给出最终的实现方法.
CPLD在DSP多分辨率图像采集系统中的应用
基于嵌入式系统中对图像实时采集的需要,设计了一种以CPLD和DSP器件为核心的多分辨率图像采集处理系统,提出一种由CPLD控制图像的行、场信号延时,奇偶数据分离存储来得到不同分辨率的图像数据的方法。全文分别就数据采集的逻辑功能设计;总线逻辑切换设计;CPLD逻辑功能仿真验证等进行了详细介绍。
一种基于单片机的可控成像系统设计
基于彩色面阵CCD传感器设计的高速实时图像采集系统,以信号处理芯片CXD3172AR为核心,可实现输出标准PAL/NTSC格式的视频信号,具有自动白平衡、自动曝光、缺陷补偿等功能,并构建优化的模拟前端电路(包括相关双采样和自动增益控制)大幅度提高了采集数据的信噪比。根据DSP芯片具有参数化控制的特点,通过单片机实现与DSP的特殊通讯传输协议来配置DSP参数,并使用外部开关控制完成各种信号处理功能。通过仿真调试,该电路很好地实现了图像采集和控制功能。
基于DSP的PCI图像采集卡设计
介绍了CMOS黑白图像传感芯片OV5017的性能与特点,给出了采集卡软硬件设计实例,他利用TMS320VC5402对OV5017的图像数据进行采集和一些预处理工作,其数据通过DSPPCI桥芯片PCI2040送给主机,从而实现图像采集系统的高速性和灵活性.
基于USB2.0的高速图像传输系统设计
针对油气井视频检测高速图像采集传输的要求,设计一种基于通用串行总线USB2.0协议的高速图像采集系统。该系统设计是以TMS320DM6437型DSP为系统核心,并通过USB接口器件与PC主机相连,实现与PC主机的高速数据传输。该高速图像采集系统应用于油气勘探实现井下视频检测。
基于机器视觉的液压部件划痕缺陷检测方法研究
液压部件的划痕是一种影响机械质量的缺陷,针对传统人工检测液压机械部件表面划痕的效率以及覆盖度较为低下的问题,提出了以机器视觉技术的检测方法,面对液压机械部件存在光滑表面反光的情况,设计了包含柔性散射光源和高像素工业相机的先进检测系统来增强图像采集能力,利用双滤波器对划痕缺陷进行在线检测,实验结果表明,该检测方法能够提升液压机械部件划痕缺陷检测的精度和稳定性。












