对民机数字化装配现场生产计划优化进行研究,结合企业已有的生产现场管控系统采集影响装配生产效率的关键因素信息,将多个目标进行归一化处理,构建多目标民机装配生产调度模型;针对民机数字化装配现场管控的实际情况对遗传算法进行改进,并在其中加入退火过程,设计出改进的遗传与模拟退火的混合算法,对多目标民机装配生产调度模型进行优化计算,并以某民机装配企业为例,进行仿真与求解。

针对矿用混凝土喷射机齿轮传动系统对经济性和平稳性的综合要求,建立以二级直齿圆柱齿轮传动系统的中心距、齿轮分度圆总体积和转动惯量为目标的多目标模糊优化模型。采用降半梯形分布的隶属度函数和两级模糊评判法处理模糊性能约束,将多目标模糊优化问题转化为确定性的多目标非线性规划问题。在此基础上,为获得满意的优化效果,同时提升优化效率,提出一种改进的混合遗传算法对优化模型进行求解。案例分析结果表明了优化方法的合理性和求解算法的有效性。

针对以生产周期、生产成本、设备利用率为目标的柔性作业调度问题，基于混合遗传算法提出了一种新的优化求解方法。首先建立了该类问题的调度模型，对于工序编码的染色体决定了工序调度的优先级；利用无量纲的标准化处理方法统一目标量纲；然后，利用层次分析法将多目标问题转化为单目标问题，同时为了保证算法的收敛性，在基本遗传算法框架的基础上集成了禁忌搜索算法，从而延缓或避免了早熟收敛的发生。最后通过实验仿真，证明提出的方法可以有效解决该类多目标柔性作业调度问题。

利用气动不平衡式鱼雷发射装置发射水雷武器时，水雷武器经内弹道的高压气做功获得出管速度影响到发射平台的安全性。为了保证水雷武器安全脱离发射平台，必须选择恰当的水雷武器出管速度。中间弹道是内弹道向外弹道的过渡阶段。因此，以气动不平衡式鱼雷发射装置发射水雷武器的中间弹道为研究对象，利用牛顿力学定律建立了中间弹道微分方程形式的运动学模型，并采用混合遗传算法进行仿真，其仿真结果与水雷最小安全出管速度相符合。

针对当前控制技术在矿井提升机减速转换装置中电压与油压变化的响应速度较慢导致减速度响应过慢、提升机启动时易出现冲击造成设备故障的问题,提出一种矿井提升机减速转换装置电液控制方法。将电磁比例溢流阀作为关键电液元件,并测定伺服阀流量。根据减速度计算原理及闭环控制增益原理,构建减速转换装置控制模型。增加盘形制动器,构建盘形制动器数学模型,完成减速转换装置电液控制。应用测试结果表明,该技术对电压与油压变化的响应速度较快,可在短时间内完成减速度响应,避免出现设备启动冲击现象。

针对蔬果类商品B2C直销模式拣货包装环节存在的拣货节拍柔性、订单个性化强、配送时间性要求高、需满足装车时间窗和装车顺序等问题,引入JIT（just in time）准时制生产思想,基于流水作业和生产作业调度原理,以＂准时拣货、准时装车＂为目标,建立考虑装车时间窗、装车链顺序的拣货包装序列优化模型。基于定性定量相结合的思想,以降低搜索空间范围和提高算法计算速度为突破口,引入人工经验设计了以优先规则算法生成初始种群和修订递推式算法求解适应度的混合遗传算法。最后,通过应用实例分析和算法比较证明模型和算法的有效性。结果表明,本文的模型和算法比作业顺序有链优先约束模型和不考虑人工经验的遗传算法,能大大降低拣货包装时间和提早延迟成本,为B2C直销模式下的拣货包装方案生成提供了新手段。

以体积最小和重合度最大为目标函数，建立了斜齿轮传动多目标优化设计数学模型，并将问题转化为无约束单目标优化问题。针对优化设计参数的特点，遗传算法的编码方式采用整数编码和实数编码相结合的混合编码。操作过程中，结合了模拟退火算法调整适应函数，设计了多父辈随机交叉方法，改进了变异操作，从而形成了改进的混合遗传算法。优化过程中，通过编码及操作方法的设计部分约束条件自动得到满足，减少了不可行解的产生。算例说明了该优化方法的有效性。