针对当前车辆悬架系统能量回收装置存在能量密度小,振动能量消耗大和能量回收效率低等问题设计了一种新型压电式能量回收装置。通过建立压电式能量回收装置的压电发电模型和转子动力学模型,将其加入到传统二自由度车辆模型中,并引入惯性质量和能量转化部件作用力,最终完成双质量二自由度的悬架动力学模型的建立。同时讨论了车辆速度、压电回收装置尺寸、道路等级等因素对发电功率的影响。结果表明,所设计的能量回收装置最高可以实现332.4W的功率回收。

基于卷积神经网络设计了一种新能源光伏电站发电功率预测方法。在全面分析辐照度的变化规律后,选定年度内各个日期的序号、辐照度平均数、环境温度平均数等预测因子,利用灰色关联分析法在历史数据中选取一个最贴近预测日温度的相似日,将该相似日的预测因子值输入卷积神经网络预测模型中,结合小波分解技术拆分原始数据以提升模型预测精度。根据实验结果可知应用该方法后,各类型天气下发电功率预测的希尔不等系数最大值不超过0.085,说明该方法能够助力电力调度平稳运行。由实验结果可知,电站在晴天的发电功率随太阳辐射强度同步产生变化,阴天及雨天发电功率波动幅度较大,由此可以实现针对不同天气的智能发电功率预测与调控。

<正>1单浮筒式波浪发电装置图1是加拿大名为Surf Power的单浮筒式波浪发电装置浮筒直径8米每个浮筒的额定发电功率300k W。浮筒下连着一个柱塞式海水泵的缸筒的上端柱塞杆的下端与海底锚铰接。由每个海水泵输出压力为20 MPa的高压海水通过直径0.3米的管道集中输送到水电厂由水轮发电机发电。