因独特的共价键晶体结构,SiC单晶具有较高的硬度和脆性,是典型的难加工材料。以横向超声激励线锯的方法对SiC单晶进行切割,采用正交实验设计,并引入灰色关联分析法研究切割过程中锯切力、晶片表面粗糙度等多目标与主要加工参数之间的影响关系,以及获得线锯加工最优参数组合,即工件进给速度0.025mm/min、超声振幅1.8μm、线锯速度1.6m/s、工件转速16r/min为最优加工参数组合,并通过实验进行验证。采用果蝇优化算法优化灰色神经网络模型(FOA-GMNN)对SiC单晶片的表面粗糙度Ra进行预测,结果表明FOA-GMNN模型收敛速度快,鲁棒性好,预测精度高,预测值与实验值的平均相对误差为2.09%。

针对微细电火花加工的多个质量指标,提出了AHP和GRA相结合优化工艺参数组合。以专家法对扩孔量、盲孔深度、表面粗糙度等质量指标进行重要程度对比分析,建立判断矩阵,应用层次分析法计算出各指标权重。通过正交试验,获得了质量指标的预测值,运用灰色关联法计算出试验序列各质量指标的灰色关联系数,以及各试验序列的灰色关联度,通过均值分析,确定了对多目标质量指标影响最大的因素,以灰色关联度的指标水平响应确定最佳工艺参数组合,并进行了验证试验证明其科学性和可信性。

在齿轮齿根裂纹故障检测方面,利用倒频谱分析可以比较损伤程度的轻重,但很难具体量化损伤程度范围。为实现损伤程度的量化检测,提出采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)与灰色关联分析(Grey Relational Analysis,GRA)相结合的方法。首先,利用能量法计算含不同齿根裂纹的齿轮副时变啮合刚度,分析不同损伤程度的响应,并结合损伤检测统计指标进行量化检测,通过PCA算法,对多维损伤检测统计指标进行降维优化后,计算待检目标序列与各个比较状态序列的关联度,用关联度表征裂纹损伤程度。在理论仿真的基础上,进行实验验证。结果表明,倒谱分析可有效地识别出齿根裂纹故障,损伤程度越大,倒谱的尖峰幅值越大。PCA与GRA结合算法与GRA算法计算的关联度相比更大,区分度也更加明显。并可以有效地量化待检目标的损伤程度,为齿根裂纹的定量识别提供理论依...

提出了一种基于直交表的田口实验设计的灰色关联分析的有效方法,解决了加工部件圆度质量多目标控制的参数优化问题.圆度和表面粗糙度是园形零件加工的两个重要性能指标.为了采用较少的实验次数搜寻到优化的加工参数得到最佳的质量特性,实验设计采用田口正交表,优化的加工参数取决于从灰色关联分析中得到的灰色关联度,同时还能通过参数的最大与最小灰色关联度之差值找到对多性能特性影响较显著的因子.实验结果表明:圆度和表面粗糙度可以通过本方法得到有效地改进.

基于人工神经网络所体现出的良好的非线性逼近特性,运用遗传算法优化BP网络的权值和阈值,避免BP网络陷入局部极小点,同时通过灰色关联分析优化网络的结构,使网络具有更好的泛化性和收敛速度。运用改进的BP网络发掘油管接箍加工中各个加工参数对最终加工圆度误差的潜在关系,从而实现对油管接箍加工圆度误差的预测。结果表明改进型BP神经网络具有较快的收敛速度和较好的泛化性能够准确预测油管接箍加工圆度误差。

通过试验和数学灰色关联分析,探讨了工厂生产条件下余浆品质对混凝土砖强度和收缩等方面的影响。结果表明,对砖强度影响最大的是余浆的密度和固含量,其次是水化程度。余浆水化程度与砖的干燥收缩率有关,通过控制余浆密度可保证混凝土质量;对于干燥收缩的控制,可从余浆预处理和改进工艺方面着手。

热敏感点优化选取是热误差建模过程中的关键问题,所选取的热敏感点优劣将直接影响热误差模型的精确性和鲁棒性。提出一种灰色关联分析(GRA)和主成分分析(PCA)结合的机床主轴系统热敏感点优化方法,采用GRA筛选对热误差影响较大的温度测点,机床主轴不同位置处的多个测点温度值以及主轴在对应温度下产生的热漂移作为分析数据,通过计算温度变量与热漂移之间的灰色关联度,得到其灰色综合关联度矩阵,确定二者相关性后初选温度变量;根据PCA将高度相关的温度数据简化为较少的相互独立的主成分,将其作为后续热误差模型的输入,从而实现热敏感点优化。将该方法应用于数控机床主轴系统,优化完成的热敏感点数据作为主轴热误差模型的输入变量。结果表明:将优化所得热敏感点作为BP热误差模型输入,预测所得热误差与实际热误差的平均残差为0.83μm,低...

为实现发动机装配质量的稳定性与一致性,探究发动机装配生产中过程数据与冷试质量数据间的关系,以发动机冷试时缸盖的振动峰值作为切入点,通过灰色关联分析法确定各相关工位螺栓拧紧质量对缸盖高速振动峰值的影响程度,探索对缸盖振动影响显著的因子。通过神经网络与支持向量机模型,实现对生产数据的实时分析以达到发动机质量数据的预测,并将其用于实际生产中冷测试的辅助,指导生产工艺及标准改进,通过修正工艺参数最终达到提高发动机整体性能的目的。

针对煤炭企业设备供应商合理选择问题,采用可拓物元模型对供应商进行全方位的衡量评价。针对煤炭企业设备供应商的特点,构建了供应商评价体系,并将绿色供应商指标加入其中;通过采用以灰色关联分析主观赋权和熵权法客观赋权相结合的方法对供应商的评价指标进行赋权,使赋权结果更加可信;采用可拓物元的模型对供应商的优良等级进行评价,并通过实例验证其方法的可行性,为煤炭企业评价选择供应商提供了更为科学,规范的依据。

通过对密封件性能指标的综合分析应用灰色系统理论提出了性能评判的5项指标建立了综合评价模型并结合实例进行了灰色关联分析与灰色综合评判科学、客观、全面地评判了各种不同型号密封件综合性能的优劣程度为密封件选购提供了一种全新的方法和途径.