毛细管流量特性关联式的建立为毛细管设计提供了一条简单、可靠的理论途径．本文分析了现有关联方法存在的不足，提出用多层前向人工神经网络来关联绝热毛细管流量特性的方法．结果表明，在采用相同的输入和输出变量的情况下，神经网络方法与文献中的同类方法相比，关联精度有显著提高．

一、引言 当前越来越多的制造企业使用3D软件进行产品设计，企业的设计效率与能力得到了很大的提升，产品研发的数字化平台更趋完善，但是上下游厂商之间的3D图文档共享却成了阻碍企业设计效率提升的新问题。任何一款三维软件所绘制的模型在转换成另一种文档格式之后，3D档案的特征属性都会丢失，无法对其进行所需的修改，使得上下游企业交流讨论出现问题。针对此现象，SolldWorks对其产品提供了一系列的编辑功能，并推出了相应的解决方案。

提出一种基于动态响应灵敏度概念，仅利用结构少数测点上的动态响应同步反演结构物理参数和输入的方法。首先，将结构的输入力进行正交多项式分解，推导了结构动态响应对输入力的正交系数和结构物理参数的灵敏度计算公式；然后，构造结构参数与输入同步反演的识别方程，并采用阻尼最小二乘法求解方程，同时识别结构物理参数变化与输入力时程；最后，分别利用一个五层平面框架结构和一个九榀三维刚架结构验证了方法的有效性。研究结果表明，该方法可以克服测量噪声和初始模型误差的影响，同步精确地识别结构的输入力和局部损伤引起的结构物理参数变化。

故障现象 一台小松PC400型挖掘机在行驶过程中,发现机器前进和倒退时,都向左侧跑偏,跑偏值均大于标准所规定的允许值.