吸收式制冷机特性规律研究

　　0 前言

　　吸收式制冷机在偏离设计工况点下运行均称为变工况，它包括环境条件改变、热源参数波动变化、负荷要求变化等广义的变工况现象，实际上吸收式制冷机绝大多数时间在偏离设计工况下运行，吸收式制冷机部分负荷运行对空调系统全年能耗有较大影响，有必要研究吸收式制冷机变工况过程及特性，获取经济性指标，作为设计、运行依据。

　　性能系数(Coefficent of performance，COP)是溴化锂吸收式制冷机的特性值之一，低负荷运行影响吸收式制冷机性能系数大小，从而影响吸收式制冷机的能耗，所以研究吸收式制冷机部分负荷特性以及了解和掌握 COP 的变化状况及规律对于设计选型和运行管理提供重要的依据，但是只有极少数吸收式制冷机制造商提供制冷机部分变工况参数，绝大多数厂家仅提供标准运行工况下的 COP 值，而且厂家给出的数据都是以曲线簇的方式给出，应用不便，缺乏物理背景，对 COP 的计算精度有影响，找出性能系数变化规律很困难，所以有必要研究吸收式制冷机部分负荷规律。

　　为了克服这些缺点，客观上要求建立一种简便而又相对准确的方法，用来分析参数局部变动的影响，这种方法建立的基础，首先需要对吸收式制冷机的特性规律的了解。

　　对溴化锂吸收式制冷机的特性研究，就现有文献来看多集中在三个方面。

　　一是有限时间热力学(Finite time thermod-ynamic ， FTT) 的方法，国内主要研究者有陈林根[1-3]、陈金灿[4-5]和郑茂余等[6]，国外学者有GOKTUN[7]。目前吸收制冷循环的模型多数是在最简单、最基本的假设基础上得到，这种理论模型与工程实际有一定的差别，一般只能给出性能参数的界限和性能改进的方向，FTT 对吸收式制冷机分析时强调传热所引起的损失而忽视了传质，实际吸收式制冷机在部分负荷下发生器及吸收器内的传质损失是主要部分[8-10]。

　　另外一种通常的做法对吸收式制冷机进行详细模拟，通过计算获得不同工况下吸收式制冷机特性，详细的计算需要大量详细的设备结构参数和工质对溴化锂溶液热物性数据，工作量大，有时会因原始资料不足而无法进行计算，这种方法多用于厂家作详细设计时采用。

　　由于吸收式制冷机是一个多输入多输出的强烈耦合的非线性系统，CHENG 等[11]通过人工神经网络实现对性能的预测，如果要得到正确结果，须对对象进行大量的样本训练，被学习的网络才能逼近真实系统，所得结果只能应用到本系统对象中，没有普遍的指导意义，所以也不能将其推广到与试验对象条件不同的情况，在实际过程应用中，各种噪声数据和误差不可避免地会影响数据质量，造成输入输出数据不匹配，此法试图从表象推测对象内部机理，而对于性能变化的逻辑联系却研究不充分。