送检仪器流程及其量化分析与综合评价

　　1.问题的提出

　　我们经常谈到工作中的“忙”与“不忙”只是一种相对的模糊概念,而对人与工作所构成的系统而言也就更难作出量化的评价。本文就以我所仪器收发室为例,用队列论的观点,试述对该工作系统(以下简称为系统)进行量化分析与综合评价的一种方法。

　　2.必要的定义

　　为便于讨论,我们先作下述定义:定义系统接待的对象为用户;用户提交给系统一台/件仪器为一个记录;某一用户一次提交给系统的一批记录为一个到达;处理记录的全过程为服务;工作时间内(每日以480分钟计)处理记录的平均总量为工作量;用户自进入系统到离开的平均时间为平均延迟时间(以下简称延迟时间);平均每分钟处理完的记录量为工作效率;某一时间内的错误记录量与记录总量的比值为该时间内的工作质量(以百分数表示)。

　　3.系统的运行能力

　　我们先讨论工作量与延迟时间的关系。假设工作人员每处理一个记录用固定的时间。一般情况下,记录量的增加,致使工作量也增加,但二者之间也不总是成正比关系,因为当用户多到一定程度时,工作量趋一常数而饱合。我们可称之为超出工作缓冲区的容量并给出下述定义:在现有的条件(人力与设备)的最优状态下,在给定的时间内所能完成的最大的工作量为工作缓冲区容量(以下简称为工作容量)。工作量的增加,往往使延迟时间也增加,这是用户不希望的,二者之间的关系是矛盾的。

　　现在再看看工作人员本身的工作效率对工作量和延迟时间的影响。当用户或记录不多时,工作效率的提高只对用户有好处,这时工作量不变,只是延迟时间缩短。而在工作容量范围内,当用户排队等待时,提高效率对增加工作量与减小延迟时间均有好处。上述表明,工作量与延迟时间这两个指标,在不同的条件下,相互关系不同;有时冲突,有时不相关,有时一致。那么在系统中是否有一个最佳状态,以使工作量与延迟时间均达到最佳值呢?假想如果一个用户刚刚离开正好又来了一个用户,如在工作时间内始终维持着这种状态就可使两者均达到最佳值。当然这种情况出现的概率极小,可以说,工作量与延迟时间这两个指标不能同时获得最佳值。这样,我们在对一个系统运行能力的优劣进行评价时,除主要考察工作量外,也要考虑延迟时间。我们不妨将工作量与延迟时间的比值定义为系统的运行能力。

　　4.系统模型

　　当一用户来到时,若正好等候室和工作人员是空闲的,则他可以不等候并立即获得服务。若上述有一个条件不满足,他就必须等待,可称之为进入了队列。工作人员对不同的用户所花费的服务时间是不同的。这样系统就有两个不确定的因素:一个是用户何时来是事先无法预料的;另一个是对指定的用户要用多少服务时间在看到用户之前是不可确定的。但在这种不确定的事件中,它们是符合随机分布的。