基于多参数输入与输出高斯过程回归的锚杆支护状态预测

简介

针对当前锚杆支护时工作状态的非线性和不可预测性等问题,探讨了基于多参数输入与输出高斯过程回归的锚杆支护状态预测的可行性。首先,介绍了锚杆支护过程的电液控制原理与主要控制参数;其次,推导了高斯过程回归数学模型;最后,通过试验仿真,将采集的数据分为70%训练集和30%测试集,使用径向基核函数,通过最大边缘似然方法自动获取超参数,以多元化评价指标,对比预测值和实际值,验证了预测方法的有效性。结果证明基于多参数输入与输出高斯过程回归算法,对锚杆支护状态的预测结果具备一定的参考价值,其预测结果在可接受范围内。后续考虑通过增加边界条件,自动过滤非理想预测点,提高方法预测效率和预测准确率。