全矢关联规则在轴承故障预警中的应用

简介

大型旋转机械设备在发生故障时所造成的损失是不可计算的,因此建立了关联规则库预警模型。首先采用全矢Hilbert对正常运行状态下的同源双通道原始样本数据进行信息融合,然后进行离散化等预处理,建立后期工作所需要的数据库。利用Apriori算法发现滚动轴承八个特征频率幅值数据之间的未知关系,继而用挖掘出的关联规则构建一个规则库。将运行数据通过处理之后与所建立的规则库相匹配,并设立阈值,依据此结果在设备未完全报废之前,及时发出报警信号,达到预警目的。