基于lsqnonlin及遗传算法的涡扇发动机监测参数选择研究

简介

基于lsqnonlin非线性优化函数及遗传算法研究了涡扇发动机监测参数的选择方法。首先建立涡扇发动机模型及故障模型;然后在建立的模型基础上进行基于lsqnonlin非线性优化函数的故障诊断及隔离;最后基于遗传算法选择出最优监测参数集,并在考虑测量噪声的情况下对选出的参数集进行验证。研究表明该方法具有通用性,有一定的工程应用价值。