二次调节控制系统的模糊-神经网络自学习自适应控制
版权信息:站内文章仅供学习与参考,如触及到您的版权信息,请与本站联系。
信息
资料大小
90KB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
简介
文中提出了一种基于神经网络的在线自学习模糊自适应控制策略,控制器的设计不依赖于系统的先验知识,控制参数的调整是结合模糊控制,利用反馈误差学习算法实现.该方法应用于二次调节速度控制试验台,并取得优良的控制效果.相关论文
- 2020-01-23基于PWM的开关阀控电液位置伺服系统负载特性仿真研究
- 2022-09-09盾构推进液压系统同步协调控制仿真分析
- 2019-01-18液压试验台的位置控制系统研究
- 2019-08-07热连轧机弯辊控制系统的改造与实践
- 2022-09-09盾构推进液压系统的PLC控制



请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。