基于BP神经网络电液伺服阀多参数故障模式识别研究

作者：陈新元黄富瑄陈灿军吴海峰曾良才来源：机床与液压日期：2020-01-14 人气：

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分析了电液伺服阀静态特性与故障模式之间的映射关系介绍了基于BP神经网络电液伺服阀故障模式识别的方法并进行了实验研究结果表明该方法故障模式识别准确率较高可以进一步与伺服阀试验台测试功能进行结合形成一种具有自学习、自动测试与智能诊断功能的检测系统.

标签： 伺服阀 神经网络

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