基于PNN神经网络的CVT液压系统故障诊断系统的研究
版权信息:站内文章仅供学习与参考,如触及到您的版权信息,请与本站联系。
信息
资料大小
5.39 MB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
简介
将PNN网络运行于CVT液压系统的故障诊断,阐述了基于PNN网络进行液压系统故障诊断的基本原理,结合CVT液压系统结构特点和工作原理,编制了基于PNN神经网络的故障诊断系统,对故障模式进行了识别。利用Matlab/Simulink软件进行仿真分析,在不同样本数量及SPREAD下研究PNN网络的预测诊断率。仿真结果表明:该方法具有良好的故障模式识别能力,对CVT液压系统具有良好的适用性。相关论文
- 2020-09-27基于支持向量机和顺序前项选择算法的PNN风电机组液压变桨的故障诊断
- 2020-08-21基于 EMD 信息熵和支持向量机的往复压缩机轴承故障诊断
- 2020-09-11基于神经网络和支持向量机的复合故障诊断技术
- 2019-12-30基于高阶谱和支持向量机的溢流阀的故障诊断
- 2020-05-26基于集总经验模式分解和支持向量机的液压泵故障预测研究



请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。