基于EEMD和ICA的轴承故障特征提取
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简介
为实现轴承故障混合信号中提取故障特征频率, 提出基于EEMD和ICA的轴承故障特征提取方法.首先利用EEMD对采集滚动轴承故障加速度振动信号进行分解, 利用相关系数和波形相似度判断具有分解前信号相似特征的IMF, 其次累加相似特征弱的IMF作为噪声, 最后利用FastICA方法从混合信号中提取滚动轴承的故障特征频率, 试验证明该方法可以提取滚动轴承故障特征频率.相关论文
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