基于BP神经网络和安卓的车牌识别系统设计

简介

提出了一种基于B P神经网络和安卓的车牌识别方法。以BP神经网络的模式识别技术作为主要识别方法,选取尺度不变特征转换（SIFT）算法探测牌照中局部特征字符特征作为神经网络的输入,进行神经网络训练,实现了对字符的识别,然后将车牌识别方法移植到安卓平台,实验结果表明该识别方法可行,满足了车牌识别基本需求。