基于机器视觉的SMT元件引脚连锡自动检测
版权信息:站内文章仅供学习与参考,如触及到您的版权信息,请与本站联系。
信息
资料大小
2.57 MB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
简介
针对传统检测方法无法自动、准确识别表面贴装(Surface Mounted Technology,SMT)元件引脚连锡缺陷的问题,提出一种基于机器视觉检测SMT元件引脚连锡缺陷的方法。利用连通域标记算法对引脚的二值图像进行识别,并通过LabVIEW软件平台开发了一套基于此方法的SMT元件引脚连锡缺陷检测系统。通过实际测试验证,结果表明该系统能准确识别出SMT元件引脚是否出现连锡且能有效测出连锡区域数目,显著提高了检测的自动化程度,可应用于SMT元件引脚连锡缺陷检测中。相关论文
- 2024-11-18低雷诺数下高亚声速压气机叶型流动损失机理研究
- 2020-09-29枪炮身管外自紧研究
- 2021-04-01变双曲圆弧齿线圆柱齿轮接触面切向刚度分形模型研究
- 2025-02-20基于功率流理论的主动式动力吸振器控制方法
- 2020-08-31倾斜蜗舌对离心风机降噪影响的试验研究



请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。