基于神经网络优化PID控制算法的磁流变阻尼结构应用研究

简介

PID控制算法理论成熟且在工业中应用广泛,但常规的PID(比例积分微分算法)控制器对于非线性、复杂的建筑结构的控制存在一定局限性。通过神经网络优化PID控制算法,让PID的控制参量可以自行整定,克服PID算法难以自我调节和用于复杂结构的缺点,使优化的PID算法适用于磁流变阻尼抗震结构的半主动控制。将神经网络优化PID算法用于安装有磁流变阻尼器的某3层钢筋混凝土框架结构进行的仿真研究,并对比结构在无控状态、PID控制、神经网络控制以及神经网络PID控制下结构的地震响应。结果表明:在3条不同地震波作用下,神经网络PID算法对的结构各层位移峰值、加速度峰值的控制效果明显优于PID算法与神经网络算法。