基于BP神经网络的液压挖掘机故障诊断的研究

简介

为了实现液压挖掘机的整机故障诊断，提出基于BP神经网络的故障诊断方法。将BP神经网络应用于液压挖掘机的故障诊断中，研究BP神经网络的结构和算法。以液压挖掘机整机故障诊断为例，选择典型的故障样本训练神经网络，使神经网络具有较好容错性和稳定性，经过训练的神经网络就可以实时、准确地诊断出挖掘机的故障。并使用Matlab的神经网络工具箱进行模拟仿真，仿真结果表明：BP神经网络能够很好地应用于液压挖掘机的实际故障诊断，网络收敛速度快、学习记忆稳定，具有一定的工程实用价值。