针对刀具磨损状态监测中单一决策算法模型评估效果受工况参数影响较大,在不同工况条件下模型通用性不好的问题,提出一种基于粒子群优化(PSO)算法的多决策融合刀具磨损评估模型。首先对加工过程中的主轴电流信号和振动信号进行时域分析、频域分析和小波包分解提取有效特征,并利用主成分分析进行特征降维。之后在4种集成学习算法的基础上,构建PSO多决策融合模型,分别使用LDIWPSO和CFPSO两种PSO算法实现多集成学习算法的决策融合,进行刀具磨损状态评估。试验结果表明PSO多决策融合模型相比于各种单一集成学习算法模型具有更好和更稳定的预测性能,且CFPSO决策融合的效果要优于LDIWPSO决策融合。

该文通过对先导式溢流阀的工作原理进行分析,根据先导式溢流阀的工作特点,以先导式溢流阀为原型,将被动式控制改为主动式控制,变形出一种主动控制的新型先导式压力开关阀,将新型先导式压力开关阀的工作步骤进行分解分析,利用液压原理和力学公式进行推导,总结新型先导式压力开关阀的3个特点,从新型先导式压力开关阀的特点入手,针对传统卫浴市场阀门操作不够简单,使用不够轻便的问题,结合电器按钮的方式创造出不同于常规操作方式的新型阀芯。