为了提升传统迁移学习故障诊断中信息挖掘深度,实现不同机器间的迁移学习,提出了一种基于特征的迁移神经网络轴承智能故障诊断方法。首先利用一个域共享的卷积神经网络同时从BLMS和BRMS中提取原始振动数据的可传递特征。然后,提出了多层域自适应和伪标记学习的正则化项,对神经网络的参数施加约束,以减小学习的可迁移特征的分布差异和类间距离。利用实验室采集的电机轴承和齿轮箱轴承的数据,识别出实际情况下机车轴承的健康状态。结果表明,该方法能够有效地学习可传递特征,弥补BLMS和BRMS数据之间的差异,验证了该方法的有效性。

自由曲面铣削已成为柔性制造的重要加工技术,针对齿轮自由铣削圆柱齿轮的齿形误差进行了研究。基于空间成形铣削理论建立了基于齿轮表面几何特征的铣刀路径的数学模型,研究了铣刀类型、铣刀进给策略、齿轮基本参数等加工参数对齿形误差的影响。最后在标准立铣床的通用多轴加工中心上进行了实验验证。实验结果表明,在提供通用加工中心的前提下,自由铣削齿轮是制造高质量齿轮的一种经济有效的解决方案,研究结果可为自由曲面铣削方法的最佳加工参数选择提供理论依据。

基于AMESim中建立的高速电磁开关阀的动态模型,在不同饱和磁感应强度、无磁滞磁化强度形状系数、可逆性系数、涡流系数情况下,对高速电磁开关阀的电流、阀芯位移特性、空载流量特性和空载压力特性进行了仿真。根据仿真结果,分析了磁性材料对高速电磁开关阀动静态特性的影响,提出了根据B-H曲线选择电磁高速开关阀磁性材料的原则。

利用激光粒子图像测速仪(PIV)测量沿叶高平面和叶栅出口速度场的整场信息.实验中,将模拟动叶的圆柱列沿周向依次移动1/4节距,进行叶高平面速度场的测量,查看圆柱尾迹对下游叶栅影响的整场情况;同时研究在不同的相对叶高下,叶片顶部和根部的二次涡会合、脱离情况.研究发现在较小的相对叶高下叶栅出口二次涡汇合,强度较大;而在较大的相对叶高下二次涡分离.同时,当上游圆柱的相对位置变化时,叶栅流动最高效率对应着圆柱尾迹被输运到下游静叶的前缘附近,最低效率对应着圆柱尾迹被输运到下游静叶的流道中央.

液压挖掘机是以液压技术为基础的挖掘机设备,被广泛应用于居住建筑工程改造、水利工程改造、交通工程改造等机械施工中,能够进行废弃物处理、地基挖掘等工作,有助于提升工程改造的施工安全性与便利性,促进工程改造的经济效益与施工效率。本文以桥梁工程改造与建筑工程改造为例,分析了两种工程改造场景中普遍存在的问题,并对液压挖掘机的用途与功能作出了简要分析。

对各种文献中轴向柱塞泵数字控制的研究进行了分类和总结。

液压缸处于吊装状态，二级液压缸动作顺序将受到负载影响。该研究对吊装二级液压缸的伸缩运动进行分析，给出吊装二级液压缸运动顺序的判断条件，基于AMESim软件建立吊装二级液压缸的模型，在不同负载条件下进行二级液压缸运动仿真，验证了分析结果，为吊装二级液压缸的设计提供参考。

高速开关阀是涡轮增压系统的重要部件，响应的快速性直接影响增压器的压比。根据高速开关阀的结构及工作原理，建立其数学方程。运用AMESim建立动态模型并进行了电流、阀芯位移、控制口的压力仿真分析，结合示波器测量的实际响应时间，证实仿真结果的可靠性。由于高速开关阀响应时间具有滞后}生，研究分析改变阀芯质量、驱动电压、弹簧预紧力对响应特性的影响，并根据仿真提出了优化调整建议。

基于AMESim建立高速电磁开关阀的模型及PID调节的高速电磁开关阀控缸位置控制模型，选用ITAE指标，用AMESim的遗传算法优化功能对PID参数进行优化，实现高速电磁开关阀控缸的精确位置控制。

提出了一种由单向通道P型液压脉冲发生器为核心器件组成的冲击型液压振动系统，并应用功率键合图及状态空间方法建立了这类复杂非线性高动态系统的动态仿真模型，针对这类液压振动系统提出了一种有效的动态模型建立方法。