往复式压缩机的气缸故障分析
往复式压缩机种类繁多、结构复杂,通过对往复式压缩机系统进行分析研究,掌握压缩机故障状态、故障因素及系统参数的意义,结合往复式压缩机的结构特点和工作方式,获取压缩机故障知识,建立了往复式压缩机的故障树。
全息声压场的加权范数外推方法
全息声压外推是Patch近场声全息技术的关键步骤.本文提出了全息声压的加权范数外推方法,该方法首先通过实测声压数据的功率谱信息构造频域加权范数,然后通过极小化频域加权范数实现全息声压外推.由于外推过程中同时利用了声压信号的波数域带宽和波数谱形状信息,因此其外推结果优于传统带限外推方法.数值仿真结果表明,该方法无论在外推精度还是计算效率上都明显优于经典的全息声压波数域外推方法.刚性箱体上的声激励固支板声压外推实验进一步验证了该方法的有效性和实用性.
近场声全息分辨率增强的正交球面波插值方法
为了在不增加测量点数的情况下提高近场声全息图像的空间分辨率,提出一种基于正交球面波插值的近场声全息图像分辨率增强方法.该方法以实际测量点数据为插值条件,通过若干不同阶次的球面波源叠加拟合实际声场,实现全息面插值,从而等效地增加了全息面声压数据,减小了测量间隔,在一定程度上恢复了由于实际测量间隔太大而损失的倏逝波信息,使近场声全息图像空间分辨率得到提高.
关于气动式和直线电机控制式印刷头的研究
印刷头装置是丝网印刷设备的核心执行部件,印刷头压力输出的控制精度直接影响着印刷图形线条的膜厚均匀性、线条饱满程度、填孔质量等,对两种印刷头机械结构、压力输出控制方式进行研究,对比两种印刷头装置的性能,分析各自的优势及缺点。
液压与气动技术专业平台课程教学改革与实践免费
职业教育一般把主要教学内容划分为公共基础课、专业基础课以及专业技能课。所有高职专业都需要开设的课程为公共基础课,专业基础课是各个专业的基础教学内容,须密切结合专业的需要进行课程讲授,为学生学习专业技能课程做好准备。本文以《液压与气动技术》课程为例,从理念、教法、课程设计等几个方面探讨专业基础平台课如何实现与专业技能课程的融合,为专业服务的教学目的。
基于绝对节点坐标法的钢索结构动力学模型与特性
基于绝对节点坐标法并引入高阶位移插值函数,建立可描述钢索截面变形和旋转的钢索单元模型。考虑重力,计算轴向载荷下钢索结构变形及动态迟滞效应,采用准静态实验和动态载荷下的解析解验证了模型合理性。对不同载荷、结构参数及材料特性的钢索进行了准静态变形和动力学响应迟滞仿真分析。结果表明:轴向载荷下钢索结构的刚度主要受其直径影响,初始张力和钢索长度对变形的影响有限,动态响应迟滞时间由其自身长度及材料特性决定。相同条件下采用大直径钢索并适当增大初始张力,可在一定程度上增大钢索结构刚度,减小传动过程中的末端变形,改善长距离工况下钢索的传动性能。
锥型直动式溢流阀的动态特性及稳定性分析
建立了锥型溢流阀的溢流流量模型,建立了包含瞬态液动力和稳态液动力的溢流阀动态特性模型。基于此,利用Routh-Hurmitz方法推导出了锥阀系统的溢流稳定条件。通过实验对比研究验证了所建模型的正确性。分析了锥型溢流阀的设计参数对阀系统动态特性的影响,并用灵敏度分析获得了影响最显著的参数是液流控制体的直径D。结果表明:所建立的模型可以很大程度地捕捉溢流系统的真实动态特性,所建立的稳定判定条件可以作为设计阀的有利依据。
电液伺服系统位置跟踪平整度控制策略研究
为提高电液伺服系统位置控制跟踪精度,提出一种基于平整度设计方法的控制策略,该设计方法不需要对系统状态变量求导,因而,传感器测量噪声及未建模特性不会被放大,进而可以提高电液伺服系统位置跟踪精度,并且控制方法的设计过程简易;为验证提出的控制器的有效性,搭建了电液伺服系统实验台,对提出的控制策略进行了实验研究,结果证实,与反步控制器及传统的PI控制器相比,提出的控制器能更有效地提高了电液伺服系统位置跟踪精度。
冷带轧机液压AGC系统T-S模糊模型辩识研究
该文以冷带轧机液压AGC系统为对象,进行了T-S模糊模型辨识研究。首先,采用开环控制策略进行了辨识数据的测取,采用AIC定阶法确定了液压AGC系统的阶次。在此基础之上,采用基于满意聚类的T-S模糊模型辨识方法,通过GK算法进行模糊聚类,进行了液压AGC系统T-S模糊模型的辨识,得到了系统的T-S模糊模型。该模糊模型分为前提部分和结论部分,各条规则间构成线性组合,对液压AGC系统的非线性有着较为良好的线性描述。通过模型的白色残差校验进行了模型校验,所辨识出的冷带轧机液压AGC系统T—S模糊模型,模型精度符合要求。
自适应预测控制在冷带轧机电液力伺服系统中的应用
在冷带轧机液压AHC (Automats Gauge Control) 系统中电液力伺服系统是其重要的组成部分由于冷带轧机电液力伺服系统的设定值是由厚度环所决定故而电液力伺服系统的设定值在轧制过程中是时变的.基于此提出了一种自适应预测控制算法将自适应控制同动态矩阵控制结合起来通过在线辨识来校正预测控制器的控制参数以达到更好的控制效果.该控制算法基于受控对象的阶跃响应.试验结果表明:采用该控制策略时电液力伺服系统的动静态特性都得到了显著提高.












