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数字PIV技术在圆柱振荡流中的应用

作者: 戴光清 王滨蓉 杨庆 来源:四川大学学报(工程科学版) 日期: 2024-01-05 人气:25
数字PIV技术在圆柱振荡流中的应用
用数字粒子成像测速仪(DPIV)对圆柱体在静水中作正弦运动而产生的振荡流场进行了实测研究.通过相位锁定技术和互相关分析法,分别获得了圆柱体在一个运动周期中8个不同相位的流场速度矢量及涡量强度等值线分布.实测表明,当KC=12,β=200时,圆柱振荡流中将存在一个有明显周期性且很规则的斜向涡街.该涡街主要由一股较强的二次流及其两侧的非对称的涡对构成,涡街与圆柱体振动方向约成±45°夹角.文中还分析和讨论了斜向涡街的形成机理.

自动变速器跛行模式的分类与实现

作者: 王冰雪 杨庆 王振锁 来源:汽车与配件 日期: 2022-12-15 人气:176
自动变速器跛行模式的分类与实现
本文介绍了自动变速器跛行模式的功能和分类,针对2种不同的跛行实现方式,即液压控制跛行和电子控制跛行,分别讨论了各自的特点,通过比较得出结论:电控跛行适应性强、安全性高、驾驶性能也较好。跛行模式是指汽车的电子控制设备在检测到系统或部件故障时,能保证车辆安全性,并具备基本的行驶能力。该模式能实现汽车自动点亮相关指示灯,并安全行驶至维修地点维修,避免故障车辆在行驶过程中可能导致的严重安全事故。对于自动变速器来说,

超高压驱动系统气动特性分析

作者: 陈魁炟 徐让书 徐龙 杨庆 来源:滨州学院学报 日期: 2022-12-01 人气:132
超高压驱动系统气动特性分析
超高压工况下,气动特性分析需考虑真实气体效应。针对超高压驱动系统的气动参数计算问题,提出一种以质量方程和能量方程为基础,联立实际气体状态方程的超高压气动特性分析方法。引入喷管背压和元件传热等边界条件,以及初始热力状态条件,再结合活塞阀门控制规律等,建立了超高压驱动系统气动特性分析模型。对长行程活塞式超高压驱动系统在基准条件下进行气动参数计算,通过对运行特性进行评估,得到的计算结果满足设计指标。

基于改进灰色预测模型的液压泵寿命预测

作者: 何庆飞 陈桂明 陈小虎 姚春江 杨庆 来源:润滑与密封 日期: 2022-08-08 人气:136
基于改进灰色预测模型的液压泵寿命预测
选取液压油的光谱分析数据作为液压泵的寿命特征信息,针对油液采样间隔不等间距的情况,研究非等间距灰色GM(1,1)模型。对建模数据背景值进行改造,建立改造背景值的非等间距灰色GM(1,1)模型,提高模型的预测精度。研究了油液分析阈值的制定方法,制定液压泵磨损金属元素含量和含量趋势值的阈值。运用改进背景值的非等间距灰色GM(1,1)模型对某型凿岩台车的液压泵进行寿命预测,预测精度达到95.78%。

基于增强现实的复杂产品智能装配辅助系统研究

作者: 杨庆 吴晓彬 卢阿丽 张建德 屠立忠 林忠 来源:机械设计与制造工程 日期: 2021-06-02 人气:154
基于增强现实的复杂产品智能装配辅助系统研究
大型复杂设备的装配操作步骤多、工序复杂,复杂装配环境下的作业质量和效率在很大程度上决定了设备的最终质量、制造成本和周期。研究了基于增强现实实现大型复杂设备装配辅助系统的系统组成和复杂场景移动增强现实中的虚实注册技术,在实时交互下面向大型复杂真实设备进行装配指导、操作培训,实现了虚拟场景与真实场景的融合,从而更好地满足基于装配现场的实时操作引导需求。通过实现基于增强现实的某航空发动机设备装配典型场景,证明本系统可以有力地支持装配过程的操作和训练。

基于改进小波包奇异值法的齿轮泵振动信号去噪

作者: 何庆飞 姚春江 陈桂明 陈小虎 杨庆 来源:机械科学与技术 日期: 2020-07-24 人气:121
基于改进小波包奇异值法的齿轮泵振动信号去噪
针对传统基于信号和噪声频谱不同而实现去噪方法的缺陷,研究了小波闽值求解方法和奇异值分解特征选取方法,提出了改进阈值的小波包奇异值去噪方法。该方法将输入信号小波包分解后,进行新闽值去噪,再利用奇异值分解法对重构后的信号进行去噪,改进阈值的小波包奇异值法去噪效果更好。用该方法对齿轮泵的正常状态和侧板磨损故障状态的振动信号进行去噪处理,能有效地抑制噪声。

基于改进灰色预测模型的液压泵寿命预测

作者: 何庆飞 陈桂明 陈小虎 姚春江 杨庆 来源:润滑与密封 日期: 2018-11-09 人气:3715
基于改进灰色预测模型的液压泵寿命预测
选取液压油的光谱分析数据作为液压泵的寿命特征信息,针对油液采样问隔不等间距的情况,研究非等间距灰色GM(1,1)模型。对建模数据背景值进行改造,建立改造背景值的非等间距灰色GM(1,1)模型,提高模型的预测精度。研究了油液分析阈值的制定方法,制定液压泵磨损金属元素含量和含量趋势值的阈值。运用改进背景值的非等间距灰色GM(1,1)模型对某型凿岩台车的液压泵进行寿命预测,预测精度达到95.78%。
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