在风力发电技术被广泛运用的背景下,风机安全稳定运行已成为核心要点。本研究聚焦于采用液压制动机制的风机高速轴,深度探索其故障诊断技术路径。经由对液压制动体系运行原理以及风机高速轴典型故障种类的剖析,借助振动监测、油液分析等多元技术方式采集相关数据,随后运用信号处理、特征抽取与模式辨识算法对数据予以加工处理与解析,进而构建起一套行之有效的故障诊断体系。实验检测结果证实,该故障诊断技术能够精准判别风机高速轴的多种故障情形,展现出较高的可靠性与实用性,为风机的运维管理给予了坚实的技术保障与有力支撑。

主要研究应用原子发射光谱仪进行油液分析故障诊断的界限值问题。研究舰船机械油液分析界限值的重要性和制定方法。着重对原子发射光谱仪油液分析的界限值制定提出了具体方法，并已在实际监测工作中开展应用。

润滑油具有润滑、冷却、密封、抗腐防锈、清洁冲洗、应力分散缓冲及动能传递等众多功能，常常被称为设备的血液，是设备管理的重要组成部分。关注油液状态，对油液及油品进行适时分析、及时检测可以确保设备的安全稳定运行，延长设备的使用寿命。本期专题就油液分析、油品检测及设备运行中油液的指标异常加以分析阐述，希望广大设备工作者能够从中有所借鉴。（策划 吴建卿）

液压油各项理化性能变化对液压系统和元件的影响程度不同，且各因素间有一定的交互作用．因此，油液的劣化程度应综合评价．讨论了用灰色系统理论对油液性能劣化程度进行综合评价的方法．

针对磨粒在线监测方案实施复杂、抗干扰能力差等问题,设计了一种基于磁场力测量的快速磨粒监测装置。对该装置磁场中的磨粒进行了运动学分析,并利用MATLAB求得了磨粒沉积轨迹的数值解。在此基础上,试验研究了磁场强度、油液黏度及输送速度对磨粒沉积的影响,并对监测装置的线性度、相关性、重复性、定量误差、灵敏度和磨粒捕捉范围进行了测试。结果表明：该磨粒在线监测装置性能稳定,符合监测要求,能够有效地捕捉粒度大于10μm的铁磁性磨粒,可实现对设备初期故障的快速预报。

变速箱是设备的重要部件，以LabVlEw为工具开发了变速箱振动检测系统，对变速箱的故障特征进行分析，并结合油液分析技术综合评价变速箱的工作状态，达到实时检测变速箱的县的。

以钢厂2 台液压站为例, 介绍油液分析技术在钢厂设备润滑管理中的应用.采用油液分析技术及时地发现了其中一液压站液压油出现的水污染, 并找到造成污染的原因, 避免了设备故障发生; 通过连续的油液监测及时地发现了另一液压站的错误用油, 避免了关键零部件的损坏; 基于油液分析技术还实现了进口油品的国产化, 降低了生产成本.

选取液压油的光谱分析数据作为液压泵的寿命特征信息，针对油液采样问隔不等间距的情况，研究非等间距灰色GM（1，1）模型。对建模数据背景值进行改造，建立改造背景值的非等间距灰色GM（1，1）模型，提高模型的预测精度。研究了油液分析阈值的制定方法，制定液压泵磨损金属元素含量和含量趋势值的阈值。运用改进背景值的非等间距灰色GM（1，1）模型对某型凿岩台车的液压泵进行寿命预测，预测精度达到95．78％。

为研究油料发射光谱仪在检测润滑油中金属元素的效率,以金属Fe、Al颗粒为检验对象,运用数理统计中的规律,通过实验研究了不同粒径和不同含量下金属Fe、Al的检测效率。结果表明:在实验条件下,油料发射光谱仪对金属Fe颗粒的检测效率明显高于金属Al;减小金属Al的尺寸没有明显提高其光谱仪的检测效率;当在润滑油中同时加入金属Fe和Al2种颗粒时,Fe的检测效率与润滑油中仅含Fe相比有明显下降,而金属Fe存在对Al的检测效率的影响不明显。

随着机械设备的复杂程度越来越高其故障产生的复杂性也日益增加采用单一的监测手段已经不能监测或分析设备的性能这就要求必须采用多种手段相结合的方法对设备进行监测.本文采用综合监测方法对某公司在用液压泵失效原因进行了分析找到了主要责任方为该公司与供应商的协调提供了充分的证据.