驾驶员眼睛状态检测是驾驶员疲劳检测的重要组成部分。为有效解决实际驾驶环境中驾驶员眼睛状态检测问题,提出了一种基于深度融合残差网络的方法。该方法将深度神经网络与深度卷积神经网络相融合,利用深度神经网络对驾驶员眼睛特征进行识别,利用深度卷积神经网络对驾驶员眼睛图像进行分析,最终根据二者检测结果的加权平均值对实际驾驶环境下驾驶员眼睛状态做出判定。模型中深度卷积神经网络部分在多通道卷积的基础上,结合了残差网络和深度模型压缩策略,提升眼睛状态检测精度的同时提高了检测速度。相关实验结果表明,该方法在实验环境和实际环境下与其他已有的方法相比检测精度更高、计算速度更快。

简要阐述了复合材料叶片的发展状态、通用的片条理论和翼型的数值模拟方法等内容。运用二维流场分析的方法,对典型翼型截面的各个不同状态进行处理,得到不同状态下的应力云图和速度云图。根据各种状态下的受力情况及气体流速分布,重点探讨并推导出气动性修复原则的适用区域和基本要求,并且对复合材料叶片的修复原则前景进行了展望。

研究了超快冷工艺参数对低合金调质高强钢的组织性能的影响规律。实验钢在轧后空冷以及快速冷却至520℃左右时，均得到粒状贝氏体组织，粗大的M／A岛降低了冲击韧性。快冷至210℃以下时得到全部的板条马氏体组织，达到了直接淬火的目的。实验结果表明，采用在线直接淬火回火工艺时钢板的综合力学性能优于离线淬火工艺，表明超快冷条件下在线热处理技术在发展减量化高性能钢中具有优势。

研究了低合金调质高强钢在直接淬火条件下回火工艺参数对组织和性能的影响规律。结果表明，实验钢经控制轧制和直接淬火后，随回火温度升高强度下降，冲击韧性提高，600℃以上回火仍然保持较高的强度水平。纳米微合金碳化物析出延缓了回火软化作用。600℃回火的前20min强度明显下降，冲击韧性明显改善。之后由于微合金碳化物的析出抵消了基体的回复软化作用，强度出现上升趋势。在线直接淬火和回火工艺有利于提高离线调质钢的综合力学性能，降低能源消耗，提高生产效率。

在应用热镀锌工艺生产的产品中，热镀锌板用途广泛，现已普遍应用于许多领域，如建筑业、车辆制造业、容器制造业、机电工业、家用电器业等。特别是随着冷轧机的发展，连续热镀锌也得到迅速发展，多种连续热镀锌机组不断出现。为不断改进生产技术满足国民经济尤其是汽车工业高质量的要求，世界各国都在研究、开发新的金属镀层工艺和方法，以最终达到降低能源消耗、减少污染、降低成本和提高经济效益的目的[1]。因此热镀锌工艺的模拟试验装置也越来越显示出它的巨大的生命力和实用性。目前，东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室研制开发了能够解决上述问题的多功能热浸镀模拟试验机，其自动控制系统采用西门子S7-300 PLC作为基础自动化站，操作员控制站配置SIMATIC工业PC IL40，安装Windows NT/2000操作系统和Win CC监控软件用于...

以双叶片螺旋离心泵为研究对象,选用k-ε标准模型,采用CFD软件Fluent计算双叶片螺旋离心泵的三维内部流场。通过对双叶片螺旋离心泵内部流动速度、压力分布与捕捉到的流动冲击、间隙流等重要现象的分析,为双叶片螺旋离心泵的性能改善提供了可靠的信息。通过分析,提出了在设计双叶片螺旋离心泵时的一些改进措施。