基于SVM回归的圆柱壳体抗脉冲强度预估模型
在小子样结构响应试验数据样本的基础上,利用支持向量机回归的方法模拟了圆柱壳体动态极限应变峰值同壳体几何尺寸和外加脉冲载荷大小的非线性函数关系,同时通过改进的模拟退火单纯形混合算法优化了支持向量机的性能参数,并将支持向量机回归分析的预测性能同BP人工神经网络方法做了比较,验证了具有优化性能参数组合的支持向量机在小样本条件下更好的预测和推广能力.最后,从支持向量机回归模型导出了大尺寸圆柱壳体抗脉冲载荷的强度极限同自身几何尺寸的多元函数关系,从而为该类型壳体设备抗脉冲载荷的强度分析提供了一个可借鉴的预估模型.研究结果表明了支持向量机在机械结构的强度预估和可靠性分析等力学领域具有广泛的应用前景.
内阀体组件的车削加工技术
内阀体组件是多项产品上电磁阀组件的重要零件,由两种材料焊接后进行切削加工,精度要求高,加工难度大。文中介绍了内阀体组件精密车削加工中存在的难点及相应的解决措施,并选择合理的切削参数,制定出的加工策略为类似零件的加工提供了参考。
泵出水弯管的性能分析及优化
基于有限体积法,选用标准湍流模型来封闭RANS方程,采用可伸缩壁面函数来处理近壁区的流动,对某型号混流泵出水弯管的设计方案进行了全三维流场解析,获得了弯管内的流动信息,分析了弯管内的水力损失和水力效率。根据流场解析结果结合工程实际确定了出水弯管的结构形式并进行水力优化。该研究对采用CFD方法指导工程实际具有指导意义。
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