根据时频脊线所在的位置信息与信号瞬时频率的对应关系,提出根据时频脊线提取多成分瞬时频率的新方法。该方法是,先通过加窗处理对一维时间信号进行时域分段,对每个时段信号采用自适应核函数时频分析,再把每个时段上求得的时频分布拼接成信号整体时频谱;然后将时频分布图转换成直观的二维图像,进行平滑处理后采用二维Laplacian算子提取时频图像的脊线并作细化处理;采用Hough变换自动检测时频脊线的特征参数,特别对正弦调频信号和线性调频信号的时频脊线检测问题进行论述。仿真试验和齿轮故障诊断的工程实践证明了该方法的可行性和有效性。

采用对汽车安全带壳体特征进行实时检测的机器视觉系统，完成对壳体特征（如识别孔）的自动定位、检测，避免了直接接触。给出了系统的图像处理部分识别孔检测的一种方法：首先对系统采集到的汽车安全带壳体图像进行预处理，然后用几种边缘检测算子对处理后的图像进行边缘检测并择优选择一种算子，再运用亚像素边缘定位得到亚像素精度级的识别孔边缘并对识别孔进行直径测量。