根据后机身载荷包线对后机身全尺寸静力试验载荷进行筛选,完成从理论载荷到试验加载载荷的设计,提出了试验边界模拟、试验加载模拟等关键方法,完成了发动机失效工况和机动平衡两种危险工况的试验。建立了有限元分析模型,基于试验加载载荷进行有限元计算,得到理论位移和应变值。试验测量结果表明,试验测量得到的位移和应变值与理论值符合性良好,试验结果可作为某型民用飞机复合材料后机身结构的强度验证依据,验证的有限元分析方法可应用于结构优化设计。

以3500 kN立式摩擦焊机导柱作为研究对象,首先进行有限元模拟,分析结果表明导柱有很大的改进空间。接着对导柱进行拓扑优化,优化结果作为材料最佳分布形式的参考。然后基于改进后的结构,对导柱进行六西格玛优化和可靠性分析。最后得到导柱的最优改进方案,导柱的整体质量减轻约16.76%。优化结果表明,将拓扑与参数优化相结合的优化方法应用于导柱的优化设计,效果显著。

为提高协调发展评估模型对电网投资决策过程进行量化评估的精度,在保留以往距离协调发展评估模型全部基础数据处理模块的基础上,使用模糊多列神经网络分析法,对传统欧氏距离协调发展评估模型进行拆分,在将神经网络用于欧氏距离加权系数后,将其与因子归一化结果进行逐一融合,最终将数据输送到传统欧氏距离协调发展评估模型的X值计算模块中。仿真结果表明因为革新模型对ω因子进行了基于多列神经网络的强化迭代回归数据挖掘,所以二者出现了显著的统计学差异,传统模型的误差率为革新模型的4.32倍;最终X因子的评价结果中,同样存在显著统计学差异,传统模型的误差率为革新模型的5.13倍。

以机械制造与自动化专业核心课程“金属切削原理与刀具”为例,通过植入科技强国理念,融合思政元素,将课程内容围绕培养学生精益求精的大国工匠精神,激发学生科技报国的家国情怀和使命担当。在课程思政示范课建设中,精准把握学生思想动态,充分融入社会热点、国际形势所引起的思想共鸣,将智能制造、1+X证书制度标准引入课程,做好课程思政点合理的设计与切入,构建军工科技背景下具有国防职教特色的机械专业优质课程思政示范课。

为了更精确地检测双馈风力发电机组齿轮箱的故障,提出了一种改进的基于EEMD-HHT的无转速计阶比分析方法。采用EEMD方法对齿轮箱振动信号进行分解,并利用相关系数法提取敏感IMF分量,然后采用HHT法和Teager能量算子法联合对敏感IMF分量进行瞬时频率估计,利用瞬时频率拟合瞬时转速进而计算鉴相时标,将时域信号转换为角域信号进行故障分析。最后通过仿真信号分析以及工程实际应用证明了该方法在转速波动条件下具有良好的故障诊断效果。

以TBT-ML500深孔钻床的主轴箱为研究对象,首先采用SolidWorks建立主轴箱的三维模型,然后将其与ANSYS Workbench进行关联,以避免数据在传输过程中丢失,再在Workbench中对主轴箱进行静动态分析。初选主轴箱的8个尺寸参数作为设计变量,并对其进行参数相关性分析,选出对主轴箱质量影响最大的3个参数,对主轴箱进行结构轻量化设计。结果表明在满足主轴箱静动态特性的前提下,质量减轻了9.77%,实现了轻量化设计。

针对高校内特种设备安放地点分散、使用人员流动性大、安全管理责任落实不到位、管理制度建设不规范、安全教育流于形式等问题,结合高校实际情况,提出在高校特种设备安全管理中引入工作票制度,并结合具体情况论述了使用方法和流程。工作票制度强化了主观安全意识,同时能够强化监督安全措施的落实。

针对传统太阳能光伏面板缺陷检测方法存在检测效率低以及准确率低的问题,提出一种融合纹理特征和颜色特征的太阳能光伏面板缺陷深度学习检测模型,使用深度置信网络模型对缺陷样本进行学习、训练,引入图像纹理特征及颜色特征改进缺陷识别过程,并采用最大似然法和自适应时刻估计法对深度置信网络的参数进行优化。实验结果表明,用所提算法进行太阳能光伏面板缺陷检测的识别准确率高达99.42%,比傅里叶重构技术提高了3.15%,有效提高了面板缺陷检测的准确率,为太阳能光伏面板缺陷检测提供了新的方法。

为了解决机载电子设备引线或焊点在振动环境中的失效甚至开裂问题,通过金相切片、应变测试、仿真分析等手段对某VPX模块振动故障进行研究,对振动造成的电路板应变量进行量化,为优化电子设备抗振设计提供参考。通过开展VPX模块应力应变的研究,对于提前预测可能发生的振动故障以及电子设备的优化设计具有重大意义。

为了进行雷达天线的举升和撤收,设计了一种基于平行四边形机构的雷达天线举升装置。首先根据平行四边形机构的运动原理,完成了雷达天线举升装置的构型设计和总体布局设计;其次对天线举升装置进行了运动学分析和静力学分析,并建立了运动学方程和静力平衡方程,进而分析了天线举升装置中重要零部件的受力情况;最后完成了零部件的结构设计和重要零部件的强度校核,并分析了天线举升装置在八级风载荷作用下的稳定性。分析结果显示各项性能满足技术指标要求。