圆环链作为矿业运输和港口机械的关键部件，疲劳失效是影响其寿命的关键问题。针对圆环链处于冲击载荷与循环载荷作用下的疲劳损伤，利用Workbench仿真软件分析空载启动、卡链和正常运行工况下的圆环链损伤特性，并利用线性累积损伤原理分析疲劳寿命。研究表明，冲击载荷和循环载荷作用下链环接触位置不同，且循环载荷下环肩部疲劳损伤最大，寿命最短。研究结果为优化链环结构、提高链环寿命提供了参考依据。

为实现采煤机截割过程中截齿合金头失效形式的监测和识别,提出一种基于BP神经网络的多特征信号识别截齿合金头失效形式的方法.测试提取截割过程中合金头龟裂、合金头脱落、合金头崩刃和合金头严重磨损4种截齿x,y,z三个方向上的振动特征信号和截割电机电流特征信号,选取特征值信号的最大值、均值和方差作为特征样本对BP神经网络进行学习和训练,建立截齿合金头失效形式的识别模型,实现截割过程中截齿合金头失效形式在线监测与准确识别.实验结果表明,BP神经网络的判别结果和测试样本的实际失效类型相符,能够对截齿合金头失效形式进行准确识别,为实现采煤机截齿在线监测和失效形式识别提供新的方法和手段.