温度是民用飞机液压系统性能的重要表征参数之一,为有效实现液压系统温度监测,基于Kriging模型和原子搜索优化算法(ASO),提出一种基于原子搜索优化Kriging模型(ASOKM)方法。首先,针对液压系统温度故障发生原因进行分析,建立其故障逻辑图,明确影响液压系统温度的特征参数;然后,结合快速存取记录器(QAR)数据,介绍ASOKM方法建模原理;最后,通过某型国产民用飞机液压系统温度监测分析,对所提出的ASOKM方法进行有效性验证。结果表明:相比响应面法(RSM)、Kriging、BP神经网络(BP-ANN)模型,ASOKM方法的训练平均绝对误差、监测平均绝对误差较低,具有较高的精度、效率和鲁棒性,能够为液压系统可靠性分析、故障诊断、预测维修提供借鉴。

为研究国产民机液压系统典型故障诊断与故障部件定位技术,依据故障形成条件构建典型故障逻辑图,收集典型故障运行数据,采用贝叶斯网络实现故障诊断与故障部件定位。针对某型国产民机机组操作手册中的故障形成条件,参考逻辑图构建方法,以液压系统典型故障为例,建立国产民机故障逻辑图,直观反映故障形成逻辑关系;依据逻辑图,考虑故障形成条件,建立与逻辑图对应的贝叶斯网络,并将故障形成的逻辑关系以条件概率分布值表示;获取国产民机快速存取记录器(quick access recorder,QAR)数据,依据逻辑图输入信息获取QAR参数信息;依据建立的贝叶斯网络与获取QAR数据,应用正向推理实现液压系统典型故障诊断,在完整信息与部分信息条件下,应用反向推理实现液压系统故障部件定位。研究表明所提方法可准确实现故障诊断,并可在完整信息下精准进行故障部件定...

为了研究重要度对民机备件库存配置的影响,基于波音、空客模型理论建立了单级初始库存优化配置模型,结合边际分析法提出了分解协调边际分析法,实现了消耗件、周转件和可修件的库存优化配置.首先,阐述了考虑重要度情况的备件单级初始库存优化配置流程;其次,构建以机队可用度为优化目标,备件费用和保障概率为约束的备件单级初始库存优化配置模型;再次,运用分解协调边际分析法完成备件单级初始库存优化配置模型的求解;最后,将民机舱门系统作为研究对象,对其备件进行了初始库存优化配置.通过分析得到了满足约束条件的各个备件的初始库存优化配置数量,费用为170684.61美元,机队可用度为0.9999;通过与传统的备件库存优化配置比较,验证了所提出方法的可行性和有效性.